삶 속에 들어온 생성형 AI 음악

Chapter 01 인공지능, 음악의 영역을 확장하다

01 2035년, AI가 만들어 내는 환상 음악: 10가지 가상 이야기

02 AI, 음악을 만나다: 낯선 친구와의 첫 인사 - AI가 음악을? 어떻게?

03 AI 머신 러닝부터 생성형 AI까지: AI 작곡, 어디까지 왔을까?

04 2012년 구글 고양이 인식사건 이후 AI 딥러닝 혁명과 LLM과 LMM 시대로의 초석을 깔다

05 음악분야에서 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 역할은 무궁무진하다



Chapter 02 AI가 음악산업, 음악제작, 유통, 소비양식을 변화시키다

06 AI 음악산업 비즈니스 구조와 생태계가 지각변동을 하고 있다

07 AI 음악창작, 편곡, 연주, 유통방식 이해해 보자: 생성형 AI의 역할



Chapter 03 AI 음악 제작에 필요한 데이터와 콘텐츠 구해오기

08 AI 음악에 쓰일 데이터를 구해보자: 표현방식, 음원, 악보, MIDI, 텍스트

09 음악 콘텐츠: AI 작곡과 AI 편곡의 특징을 비교해 보자



Chapter 04 AI 음악 제작에 필요한 데이터, 도구

10 AI 음악 제작 도구와 AI 음악 작곡 도구(Tool)

11 AI 음악 생성과 기존음악 편집은 이렇게 하자



Chapter 05 AI 음악과 윤리 그리고 일자리

12 AI 음악의 윤리적 쟁점과 과제

13 일자리 이슈와 음악의 사회적 영향



참고문헌

원지영 저자는 서울대 음대 작곡과를 졸업하고 미국 FDU에서 교육학 석사학위를 받았다.

귀국 후 한양대 경영대학에서 예술경영 및 문화예술 마케팅을 연구하여 박사학위를 받았다.

그동안 인하대 경영학과에서 전임강사로 외국인 학생들 상대로 영어강의를 했었다.

현재는 아주대에서 경영대와 국제대학원에서 예술경영, K-Culture and Arts

Management, Music Business, Music Industry Management, 디지털 마케팅, 콘텐츠 마케팅, 기업가 정신과 경영 등을 강의해 오고 있다.