통계 프로그래밍 입문(R을 활용한)

저자 서문

역자 서문



제1장 시작하면서

1.1 통계 프로그래밍이란 무엇인가?

1.2 책의 구성

1.3 R 패키지

1.4 왜 명령어 라인을 사용하는가?

1.5 책에서 사용된 글꼴

1.6 R 설치하기



제2장 R 언어 소개

2.1 R의 시작과 종료

2.2 R의 기본적 특징들

2.3 내장함수들과 온라인 도움말

2.4 논리형 벡터와 관계형 연산자들

2.5 데이터 입력과 출력



제3장 통계 그래픽 프로그래밍

3.1 기본 플롯

3.2 기본플롯함수 선택하기

3.3 구체화된 저수준의 그래픽 함수들



제4장 R 프로그래밍 하기

4.1 흐름 제어문

4.2 함수를 이용한 복잡성 관리

4.3 기타 다양한 프로그래밍 팁들

4.4 일반적인 프로그래밍 가이드라인

4.5 디버깅과 유지보수

4.6 효율적인 프로그래밍



제5장 시뮬레이션

5.1 몬테카를로 시뮬레이션

5.2 의사난수의 생성

5.3 다른 확률변수 시뮬레이션

5.4 몬테카를로 적분

5.5 고급 시뮬레이션 방법들



제6장 전산 선형대수학

6.1 R에서의 벡터와 행렬

6.2 행렬의 곱셈과 역행렬

6.3 고윳값과 고유벡터

6.4 고급 주제들



제7장 수치적 최적화

7.1 황금분할 탐색법

7.2 뉴튼-랍슨법

7.3 넬더-미드 심플렉스법

7.4 미리 작성된 함수들

7.5 선형계획법



복습 확률변수와 분포

색인 (Index)

W. John Braun