통계조사의 이해(현장 중심의)

머리말

불과 몇 년 사이에 세상은 참 많이 변하였다. 경제·사회가 더욱 복잡해지고, 특히 2000년대 들어 지식정보화 사회를 맞이하면서 통계수요가 크게 늘어났다. 더욱이 예전에는 전국적거나 총량적인 통계수치 정도로 만족하였던 국내 · 외 이용자가 이제는 소지역별로 또는 아주 세분된 통계를 요구하고 있다. 이와 동시에 통계 품질 측면에서도 더욱 엄격하게, 시의성 측면에서는 거의 실시간으로 통계를 요구하고 있다.

이러한 변화에 부응하기 위하여 통계 관련 종사자들은 꾸준히 많은 노력을 경주해왔다. 지금은 하나의 통계조사를 기획하더라도 이용자가 요구하는 것을 반영하고자 노력하고 있고, 통계조사 프로세스에 대한 이론적인 면도 소홀하게 다루지 않고 있다. 이러한 변화에 발맞추어 통계이용자도 통계가 어떻게 만들어지고 있는지 이해를 해야 한다. 통계청이나 통계작성기관들이 통계를 어떻게 만들었는지를 이해하지 못하고 이용할 때는 잘못된 결론을 내기 쉽고, 때로는 엉뚱하게 사용하여 문제를 야기하기도 한다.

이와 같은 관점에서 통계조사를 통해 통계를 만드는 분들과 다른 한편으로 통계를 만들지는 않지만 정책수립이나 의사결정 등의 목적으로 이용하는 분들에게 다소나마 도움이 되고자 하는 바람에서 이 책을 쓰게 되었다.

1 통계와 통계학의 개념 및 영역

1.1 통계적 사고의 중요성

1.2 통계학과 통계

1.3 공식(국가)통계의 기본원칙

1.4 통계인의 역할

1.5 공식(국가)통계 행정의 변천사

1.6 통계 작성방법

1.7 개념의 계량화

1.8 동?서양 간 통계를 보는 관점



2 표본조사

2.1 전수조사와 표본조사 방법의 비교

2.2 표본조사의 적용분야

2.3 기본 용어

2.4 표본조사의 흐름

2.5 여론조사

2.6 표본조사 실패 및 성공 사례

2.7 역사적 관점에서의 인구통계조사



3 통계조사에서의 오차

3.1 통계조사에서의 오차1

3.2 통계조사에서의 표본오차

3.3 통계조사에서의 비표본오차

3.4 오차의 측정 - 사후평가조사의 실시

3.5 오차를 줄이는 방안

3.6 사업체조사에서 응답에 영향을 미치는 요인



4 표본 기획 및 설계

4.1 표본이론 태동의 역사적 관점

4.2 기호 Sum 이해

4.3 대수의 법칙(The Law of Large Number)

4.4 중심극한정리(Central Limit Theorem)

4.5 표본분포(Sampling Distribution)

4.6 정규분포곡선의 이해

4.7 변동(변이)계수(Coefficient of Variation, CV)

4.8 표본규모의 결정



5 표본추출법과 모수 추정 및 분산의 계산

5.1 확률추출법(Probability sampling method)

5.2 유의 표본추출법(Non-probability Sampling Method)

5.3 비(ratio)추정 및 비추정의 표본오차

5.4 분산 추정 방법 간의 비교

5.5 표본 관리(표본의 교체?대체?유지)

5.6 2014년 생활시간조사 표본설계 사례

5.7 표본설계 미국 및 캐나다 벤치마킹 사례

5.8 표본이론기초 과제(1차) 사례

5.9 표본이론기초 과제(2차) 사례

5.10 표본이론기초 과제(3차) 사례



6 현장에서의 통계조사

6.1 현장에서의 작업절차

6.2 현지조사와 관련된 환경

6.3 응답자와의 상호작용에 대한 기록의 중요성

6.4 현장조사환경 계량화 사례 - 2010년 주거실태조사



7 통계조사 결과의 활용

7.1 의사결정에서 확률개념의 활용

7.2 미래 예측에의 활용

7.3 웃츠 교수가 말하는 일곱 가지 통계개념

7.4 통계적 분석기법의 활용

7.5 국제 통계자료의 활용

7.6 개인정보자료의 통계목적 활용과 개인정보 보호



8 개념의 계량화(통계화)를 위한 노력

8.1 행복 측정의 통계조사 접근 가능성

8.2 서비스산업의 통계적 측정

8.3 소비자물가지수의 작성

8.4 임금과 관련된 통계의 작성

8.5 인구이동 통계의 작성

8.6 지역별 보건통계 작성

8.7 통계조사에서 산업?직업 분류

8.8 관광조사



부록

1. 우리나라 무작위(임의) 표본추출 역사

2. 선형화 방법에 의한 분선(표본오차)의 계산

3. 다변량 분석 맛보기



참고문헌

최봉호