통계학: 이론과 응용(R을 활용한)(4판)

제1장 통계학이란 무엇인가?
1.1 통계학이란 무엇인가?
1.2 모집단과 표본
1.3 통계학의 목적

제2장 자료의 구조
2.1 서론
2.2 자료의 종류
2.3 자료구조의 표현과 요약
2.4 표와 그림을 이용한 자료의 표현
2.5 이항분포와 가설검정에서의 응용
2.6 자료구조의 퍼짐을 나타내는 척도
2.7 이변량자료
2.8 이변량 범주형 자료의 구조와 표현
2.9 이변량 양적 자료의 표현

제3장 확률과 확률분포
3.1 서론
3.2 사상의 확률
3.3 확률의 계산
3.4 조건부 확률과 독립
3.5 유한 모집단으로부터의 확률표본
3.6 확률변수
3.7 이산확률변수의 확률분포
3.8 확률분포의 기댓값과 표준편차

제4장 이항분포와 가설검정에서의 응용
4.1 서 론
4.2 베르누이 시행
4.3 이항분포
4.4 모비율의 가설검정

제5장 정규분포
5.1 연속확률변수의 확률모형
5.2 정규분포
5.3 표준정규분포
5.4 정규분포의 확률계산
5.5 이항분포의 정규근사
5.6 정규모형가정의 점검
5.7 근사적 정규성을 위한 변환

제6장 반복표본에서의 변동：표본분포
6.1 서론
6.2 통계량의 표본분포
6.3 표본평균의 분포와 중심극한정리

제7장 대표본에서의 추론
7.1 서론
7.2 모평균의 점추정
7.3 μ의 신뢰구간
7.4 모평균의 가설검정
7.5 모비율에 관한 추론

제8장 정규 모집단에서의 소표본 추론
8.1 서론
8.2 t-분포(Student's t-distribution)
8.3 μ의 추론 - 소표본인 경우
8.4 검정과 신뢰구간의 관계
8.5 표준편차 σ에 대한 추론
8.6 추론 절차의 로버스트성

제9장 두 집단의 비교
9.1 서론
9.2 독립확률표본
9.3 확률화
9.4 대응비교
9.5 독립표본과 대응표본의 선택
9.6 두 모비율의 비교

제10장 회귀분석
10.1 서론
10.2 직선회귀모형
10.3 최소제곱법
10.4 최소제곱추정량의 표본분포
10.5 중요한 추정문제
10.6 직선모형의 적합도 및 모형검토
10.7 비선형관계와 선형변환
10.8 다중선형회귀
10.9 모형검토를 위한 잔차분석

제11장 범주형 자료분석
11.1 서론
11.2 피어슨의 카이제곱 적합도검정
11.3 분할표에 대한 독립성검정

제12장 분산분석
12.1 서론
12.2 여러 처리방법들의 비교：완전확률화설계
12.3 완전확률화설계의 모집단모형 및 추론
12.4 신뢰구간 및 잔차분석
12.5 확률화블록설계

제13장 비모수 통계
13.1 서론
13.2 부호검정과 부호순위검정
13.3 순위합 검정법
13.4 순위 상관계수

연습문제 해답
부록
찾아보기

김동희