응용 선형회귀모형(4판)
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『응용 선형회귀모형』은 회귀분석 교재로, 저자는 서문에서 1장에서 10장까지(4장은 1~3절만) 다루는 것을 추천하였는데, 학부 과정에서 14장의 로지스틱 회귀 부분을 포함하는 경우도 많다. 대학원의 경우는 학생 수준이나 전공 분야에 따라 조정해야 할 것이다.
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출판사 리뷰
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목차
목차
I부 단순선형회귀
1장 예측변수가 하나인 선형회귀
2장 회귀분석과 상관분석에서의 추론
3장 진단과 처방법
4장 동시추론과 회귀분석의 다른 주제들
5장 단순회귀분석에 대한 행렬적 접근
II부 다중선형회귀
6장 다중회귀Ⅰ
7장 다중회귀 Ⅱ
8장 양적 및 질적 예측변수에 대한 회귀모형
9장 회귀모형구축 I: 모형선택과 타당성입증
10장 회귀모형구축 II: 진단
11장 회귀모형구축 III: 처방법
12장 시계열 자료의 자기상관
III부 비선형회귀
13장 비선형회귀와 신경망
14장 로지스틱 회귀, 포아송 회귀, 일반화선형모형
부록 A 확률과 통계의 기초
부록 B 표
부록 C 데이터셋(Data Sets)
부록 D 참고문헌
1장 예측변수가 하나인 선형회귀
2장 회귀분석과 상관분석에서의 추론
3장 진단과 처방법
4장 동시추론과 회귀분석의 다른 주제들
5장 단순회귀분석에 대한 행렬적 접근
II부 다중선형회귀
6장 다중회귀Ⅰ
7장 다중회귀 Ⅱ
8장 양적 및 질적 예측변수에 대한 회귀모형
9장 회귀모형구축 I: 모형선택과 타당성입증
10장 회귀모형구축 II: 진단
11장 회귀모형구축 III: 처방법
12장 시계열 자료의 자기상관
III부 비선형회귀
13장 비선형회귀와 신경망
14장 로지스틱 회귀, 포아송 회귀, 일반화선형모형
부록 A 확률과 통계의 기초
부록 B 표
부록 C 데이터셋(Data Sets)
부록 D 참고문헌
저자
저자
Michael H. Kutner
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