R을 활용한 통계학 입문
Regular price
$25.84
Sale price
Regular price
✈️
Estimated delivery date 예상 배송일
Standard Shipping
불러오는 중...
주문일로부터 8-12 영업일
Express Shipping
불러오는 중...
주문일로부터 6-8 영업일
『R을 활용한 통계학 입문』은 지난 몇 년간 학부에서 강의한 통계학 강의 경험을 근거로, 통계자료분석의 본질을 이해할 수 있게 하는 것이 목적인 책이다. 따라서 최소한의 수학적 지식을 갖고서 통계 자료 분석에 필요로 하는 내용을 담고 있다. 이 책은 모든 장에서는 R을 이용하여 통계학 입문에서 요구되는 기본개념과 이론을 설명하고, 실제로 적용할 수 있도록 R 프로그램을 제공함으로써 이론과 실습을 병행하도록 했다.
Couldn't load pickup availability
출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
제 1 장 R 기초
1.1 R 개요
1.2 R 소개
1.3 자료 입력
[연습문제]
제 2 장 자료 정리
2.1 모집단과 표본
2.2 자료 종류
2.3 기술통계량
2.4 2변량 자료와 표본상관계수
[연습문제]
제 3 장 그래프
3.1 분할표
3.2 상자그림
3.3 도수분포표와 히스토그램
3.4 줄기와 잎 그림
3.5 기타 그래프 함수의 활용
[연습문제]
제 4 장 확률변수와 확률분포
4.1 확률
4.2 확률변수와 확률분포
4.3 다변수의 확률분포
[연습문제]
제 5 장 표본분포
5.1 정규분포와 표본분포
5.2 극한정리
[연습문제]
제 6 장 통계적 추론
6.1 추정과 검정
6.2 단일표본문제
6.3 두 표본문제
6.4 정규모집단에 있어서의 추론
[연습문제]
제 7 장 분산분석
7.1 일원배치 분산분석
7.2 이원배치 분산분석(반복이 없는 경우)
7.3 이원배치 분산분석(반복이 있는 경우)
[연습문제
제 8 장 회귀분석
8.1 단순회귀
8.2 중회귀
[연습문제]
부록
부록 A 확률분포와 관련된 R 함수
부록 B 확률분포의 대표적 모형
부록 C 분포표
1.1 R 개요
1.2 R 소개
1.3 자료 입력
[연습문제]
제 2 장 자료 정리
2.1 모집단과 표본
2.2 자료 종류
2.3 기술통계량
2.4 2변량 자료와 표본상관계수
[연습문제]
제 3 장 그래프
3.1 분할표
3.2 상자그림
3.3 도수분포표와 히스토그램
3.4 줄기와 잎 그림
3.5 기타 그래프 함수의 활용
[연습문제]
제 4 장 확률변수와 확률분포
4.1 확률
4.2 확률변수와 확률분포
4.3 다변수의 확률분포
[연습문제]
제 5 장 표본분포
5.1 정규분포와 표본분포
5.2 극한정리
[연습문제]
제 6 장 통계적 추론
6.1 추정과 검정
6.2 단일표본문제
6.3 두 표본문제
6.4 정규모집단에 있어서의 추론
[연습문제]
제 7 장 분산분석
7.1 일원배치 분산분석
7.2 이원배치 분산분석(반복이 없는 경우)
7.3 이원배치 분산분석(반복이 있는 경우)
[연습문제
제 8 장 회귀분석
8.1 단순회귀
8.2 중회귀
[연습문제]
부록
부록 A 확률분포와 관련된 R 함수
부록 B 확률분포의 대표적 모형
부록 C 분포표
저자
저자
최기헌
Payment & Security
Payment methods
Your payment information is processed securely. We do not store credit card details nor have access to your credit card information.
