현대통계학(Excel을 이용한)
Excel을 이용한 『현대통계학』은 저자들의 다년간 학부 강의를 토대로, 고등수학의 배경 없이도 통계학을 더욱 쉽고 이해하기 편하도록 집필하였다. 먼저 기본적이고 중요한 개념들을 소개한 후 이에 연관된 예제들을 다루었고 Excel을 이용한 통계처리 방법을 각 절마다 수록하였다. 별도의 Excel 매뉴얼 없이 메뉴(menu) 방식의 창(window)을 통해 보여 줌으로써 독자들이 스스로 해결할 수 있도록 편의를 제공하였다.
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출판사 리뷰
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목차
목차
1.1 모집단과 표본
1.2 위치측도
1.3 변동측도
1.4 단일변수자료의 정리
2장 확률
2.1 사상과 표본공간
2.2 확률의 정의와 성질
2.3 조건부확률과 독립
2.4 베이즈 법칙
3장 이산확률변수와 확률분포
3.1 이산확률변수와 확률분포
3.2 기댓값
3.3 이항분포
3.4 초기하분포와 음이항분포
3.5 포아송분포
4장 연속확률변수와 확률분포
4.1 연속확률변수와 확률분포
4.2 기댓값
4.3 균일분포
4.4 지수분포
4.5 정규분포
4.6 그 밖의 연속분포
5장 결합확률분포
5.1 결합확률변수와 결합분포
5.2 조건부확률분포와 독립
5.3 두 확률변수의 기댓값 공분산 상관계수
6장 표본분포
6.1 확률표본과 표본분포
6.2 표본평균 의 분포와 중심극한정리
6.3 , F 그리고 t 분포
7장 추정
7.1 추정량
7.2 점추정량의 성질
7.3 구간추정량을 구하는 방법
7.4 모평균의 구간추정
7.5 두 모평균 차이의 구간추정
7.6 모비율의 구간추정
7.7 두 모비율 차이의 구간추정
7.8 모분산의 구간추정
7.9 두 모분산비의 구간추정
7.10 표본크기의 선택
8장 검정
8.1 가설과 검정절차
8.2 모평균에 관한 가설검정
8.3 모비율에 관한 가설검정
8.4 모분산에 관한 가설검정
9장 분산분석
9.1 서론 실험계획법과 분산분석
9.2 일원분산분석: 일원배치법
9.3 이원분산분석: 반복이 없는 이원배치법
10장 상관과 선형회귀
10.1 상관관계
10.2 단순선형회귀모형
10.3 모수추정
10.4 기울기 모수 에 대한 추론
10.5 절편 에 대한 추론
10.6 잔차분석
11장 범주형 자료분석
11.1 적합도검정
11.2 동질성검정
11.3 독립성검정
간단한 엑셀의 사용법
해답
부록
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저자
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