R 시각화와 통계자료분석 1(데이터 과학을 위한 R 시리즈 1)

[제1부] R 기초 및 활용
제1장 R 기초
1.1 R 소개 및 프로그램 설치
1.2 R의 도움말 이용하기
1.3 주요 연산자 및 R 객체
1.4 R 객체 다루기
1.5 인덱싱과 벡터화 연산
1.6 R 함수 만들기와 프로그램 실행
1.7 R 패키지 활용과 객체관리
1.8 데이터 불러오기

제2장 R 활용
2.1 수학 및 통계 관련 함수
2.2 확률분포와 분포 그리기
2.3 표본추출
2.4 R 프로그래밍
2.5 R 모형식과 결측치 처리

[제2부] R 그래픽스와 시각화 분석
제3장 R 그래픽스
3.1 그래픽 기초
3.2 고수준 그래픽 함수
3.3 저수준 그래픽 함수
3.4 유용한 그래픽 예제
3.5 격자 그래픽
3.6 다중 그래픽스: 그래픽 디바이스의 분할

제4장 기초 그래프
4.1 점도표
4.2 띠그래프
4.3 막대그래프 계열
4.4 파이차트 계열
4.5 누적 영역차트

제5장 히스토그램과 상자그림의 활용
5.1 히스토그램
5.2 분포 겹쳐 그리기
5.3 누적히스토그램 겹쳐 그리기
5.4 상자그림의 활용
5.5 상자그림과 함께 그리기

제6장 R 시각화 분석
6.1 범주형 자료의 시각화
6.2 시계열 자료의 시각화
6.3 다변량 자료의 시각화
6.4 통계분석 결과의 시각화

제7장 공간 자료와 지도 다루기
7.1 공간 자료의 시각화
7.2 3차원 산점도와 활용
7.3* 지도 다루기

제8장 유용한 그래픽스와 시각화 분석
8.1 한 그림에 두 개의 y축 사용하기
8.2 스케일이 다른 그림 겹쳐 그리기
8.3* {openair} 패키지를 활용한 시각화Ⅰ
8.4* {openair} 패키지를 활용한 시각화Ⅱ

제9장 R 그래픽 색상 다루기
9.1* R 색상 기초
9.2* 컬러 옵션(col=) 사용하기

제10장 트리맵과 상키 다이어그램
10.1* 트리맵
10.2* 상키 다이어그램

제11장 히트맵과 활용
11.1* 히트맵 그리기
11.2* 캘린더 히트맵
11.3* 날짜 다루기

참고문헌
[부록 1] R 주요 함수 요약표
[부록 2] R 색상표
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나종화