R 시각화와 통계자료분석 2(데이터 과학을 위한 R 시리즈 2)

[제3부] R 기초통계분석
12장 데이터 탐색Ⅰ
12.1 줄기-잎 그림
12.2 상자그림
12.3* 밀도함수 추정

13장 데이터 탐색Ⅱ
13.1 이상치 탐색
13.2* 시계열 변화점 탐지

14장 통계기초
14.1 확률변수
14.2 통계량과 추정량
14.3 중심극한정리
14.4* 베이즈 정리

15장 이항분포와 정규분포
15.1 이항분포
15.2 정규분포
15.3 이항분포의 정규근사

16장 신뢰구간과 가설검정
16.1 신뢰구간
16.2 가설검정
16.3 가설검정과 신뢰구간의 관계

17장 두 모집단 비교
17.1 모평균에 대한 검정
17.2 모비율에 대한 검정
17.3 비모수적 방법

18장 분산분석 - 여러 모집단 비교
18.1 분산분석
18.2 비모수적 방법
18.3 다중비교

19장 상관분석
19.1 상관계수
19.2 상관분석 시각화
19.3 그림행렬 소개

20장 회귀분석
20.1 단순회귀분석
20.2* 다중회귀분석

21장 분할표 분석과 적합도 검정
21.1 분할표 분석
21.2 분포에 대한 적합도 검정
21.3 분포 적합

22장 정규성 검정과 정규화 변환
22.1 시각적 방법
22.2 사피로-윌크 검정
22.3* 기타 정규성 검정
22.4* 정규화 변환: 박스-콕스 변환

23장 통계적 모의실험
23.1* 난수발생원리: 역변환법
23.2* 모의실험 예제

[제4부] R 데이터 다루기
24장 데이터 처리Ⅰ
24.1 기본 함수 소개
24.2 reshape() 함수
24.3 {reshape2} 패키지
24.4 유용한 패키지 소개

25장 데이터처리Ⅱ: {dplyr} 패키지
25.1* {dplyr} 패키지와 분석 자료 소개
25.2* {dplyr} 패키지의 주요 기능

26장 문자열 다루기
26.1 문자열 처리Ⅰ
26.2* 문자열 처리Ⅱ: {stringr} 패키지
26.3* 패턴 매칭 함수

참고문헌
[부록] R 주요 함수 요약표
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나종화