R실습으로 배우는 통계적 방법

이책에서는 기본적인 통계적 방법에서부터 실제 응용에 활용할 수 있는 다양한 통계적 방법들을 비롯하여 이 책의 수준에 맞는 분석기법들만 소개하였다.

먼저 1, 2장에서는 R을 이용할 수 있도록 R에서 기본적으로 데이터를 조작하는 방법과 데이터를 읽고 쓰는 방법, 패키지를 이용하는 방법 등을 소개하였다. 3장부터는 실제로 자료를 R로 분석하고, 그 결과를 해석하면서 분석에 사용한 통계적 방법에 대한 개념을 설명하였다. 또한 3장에서는 입력된 자료를 분석에 적합하도록 조작하는 방법과 자료를 본격적으로 분석하기 전에 자료의 특성을 탐색하는 방법을 소개하였다. 4장에서는 도표와 그래프, 분할표 분석 등을 통해서 범주형 자료를 분석하는 방법을 소개하였다. 5, 6장에서는 모집단의 추론에 대하여 소개하였고, 7장에서는 통계적 실험설계와 분석방법을 소개하였다. 마지막으로 8, 9장에서는 변수들 간의 관계를 분석하는 방법을 소개하였다.

출간 후에라도 수정사항이 있을 경우에는 자유아카데미 홈페이지(www.freeaca.com) 자료실에 제공할 예정이다.

1장 R 맛보기

1.1 R 설치하기

1.2 RStudio 설치하기

1.3 R 살펴보기

연습문제



2장 데이터 불러오기와 내보내기

2.1 save와 load

2.2 scan과 readLines

2.3 read.table와 write.table

연습문제



3장 데이터 탐색

3.1 데이터 살펴보기

3.2 데이터 프레임 내부 열 접근

3.3 데이터 프레임 결합과 병합

3.4 수치로 데이터 요약

3.5 줄기-잎 그림과 히스토그램

3.6 상자그림

3.7 그룹별 데이터 비교

3.8 상대적 위치 측도

연습문제



4장 범주형 데이터분석

4.1 도수분포표와 분할표

4.2 막대그래프, 원그래프와 모자이크그래프

4.3 적합도검정

4.4 독립성검정

4.5 동질성검정

연습문제



5장

표본을 이용한 모수 추론

5.1 표본추출 방법

5.2 정규분포

5.3 점추정과 구간추정

5.4 가설검정

5.5 모평균에 대한 추론

5.6 모비율에 대한 추론

5.7 모분산에 대한 추론

연습문제



6장 두 집단 비교에 관한 추론

6.1 두 독립 모집단의 평균 비교

6.2 짝진 모집단의 평균 비교(쌍체비교)

6.3 두 모비율의 비교

6.4 두 모분산의 비교

연습문제



7장 실험계획법

7.1 일원배치법

7.2 반복이 없는 이원배치법

7.3 반복이 있는 이원배치법

7.4 22 요인실험

연습문제



8장 상관분석

8.1 산점도

8.2 상관계수

8.3 모집단 상관계수에 대한 추론

연습문제



9장 회귀분석

9.1 단순선형회귀분석

9.2 변수 변환을 통한 회귀분석

9.3 다중선형회귀분석

9.4 다항회귀모형

9.5 가변수회귀모형

9.6 로지스틱 회귀모형

연습문제

박진표