선형회귀분석(SAS와 R을 활용한)(3판)

3판에서는 회귀분석에 대한 통계분석적인 부분을 강조하였다. 기존 책에서 사용한 통계소프트웨어 SAS의 최신 9.4 버전과 함께, 무료 패키지인 R의 3.3 버전을 같이 활용하여 본문에서 취급한 모든 예제에 대해 SAS와 R의 프로그램을 제시하였다. 또한 프로그램 실행결과의 해설을 추가함으로써 이론뿐만 아니라 실습을 통해 회귀분석에 대한 이해와 활용을 할 수 있도록 하였다.

회귀분석에 대한 새로운 이론들이 지속적으로 연구되고 있으나 3판에서는 소프트웨어의 실습을 보완하는 정도에서 수정을 마치고자 하며 추가적인 이론적 접근은 다음 기회에 하고자 한다.

좋은 책을 위해 최선을 다했지만 부족한 부분이 있을 수 있다. 출간 후에라도 수정사항이 있을 경우에는 자유아카데미 홈페이지(www.freeaca.com) 자료실에 제공할 예정이다.

1장 행렬의 기초이론

1.1 행렬

1.2 행렬의 연산

1.3 특수한 행렬

1.4 선형독립과 행렬의 계수

1.5 고유치와 고유벡터

1.6 2차형식

1.7 행렬의 분할

1.8 행렬의 미분



2장 기초적 통계이론

2.1 모집단과 표본

2.2 확률변수

2.3 기댓값과 분산

2.4 결합확률분포

2.5 확률벡터의 기댓값

2.6 정규분포와 그 관련 분포

2.7 통계적 추정

2.8 통계적 가설검정



3장 단순회귀분석

3.1 상관분석

3.2 단순회귀모형

3.3 회귀선의 추정



4장 단순회귀모형에 관한 추론

4.1 구간추정

4.2 가설검정

4.3 분산분석

4.4 결정계수



5장 모형의 진단

5.1 잔차분석

5.2 오차의 자기상관

5.3 적합결여검정

5.4 모형의 변환

5.5 가중회귀(등분산이 되기 위한 변환)



6장 기타 논제

6.1 원점을 지나는 회귀

6.2 β1와 β0의 공동추정

6.3 두 회귀선의 비교

6.4 2차형식의 분포



7장 중회귀모형

7.1 독립변수가 둘인 중회귀모형

7.2 독립변수가 k개인 중회귀모형

7.3 추정량들의 특성



8장 중회귀모형에 관한

8.1 구간추정

8.2 검정

8.3 분산분석

8.4 부분가설검정

8.5 중회귀모형에서 모형의 타당성

8.6 절편 없는 중회귀모형

8.7 회귀계수의 표준화

8.8 다공선성

8.9 이상점



9장 다항회귀

9.1 독립변수가 하나인 다항회귀모형

9.2 다항회귀모형에서 차수의 결정

9.3 독립변수가 둘인 다항회귀모형

9.4 2차다항회귀에서 최고 또는 최적점 추정



10장 지시변수

10.1 질적변수가 하나 있는 경우

10.2 교호작용항을 포함하는 모형

10.3 지시변수가 두 개 이상인 모형

10.4 구간으로 나누어진 선형회귀

10.5 종속변수가 지시변수인 경우

10.6 로지스틱 반응함수



11장 변수의 선택

11.1 잘못 적합된 모형의 문제

11.2 변수선택의 판정기준

11.3 변수를 선택하는 방법



부록 I 기본적인 SAS 운용방법

부록 II R과 회귀분석

부록 III 분포

염준근