효과크기와 표본크기 계산(G Power를 활용한)

제1장 서론 1

1.1 들어가며

1.2 가설검정과 통계적 유의성

1.3 효과크기와 실제적 유의성

1.4 표본크기 결정

1.5 G*Power 소프트웨어 맛보기



제2장 평균 차이에 대한 검정(t-검정)

2.1 단일표본 t-검정

2.2 독립표본 t-검정

2.3 대응표본 t-검정

2.A 부록: SAS 프로그램의 예



제3장 비율 차이에 대한 검정

3.1 단일표본의 비율에 대한 검정

3.2 독립표본 비율 차이 검정

3.3 대응표본 비율 차이 검정

3.4 교차분석

3.A 부록: SAS 프로그램의 예



제4장 분산분석

4.1 일원분류 분산분석

4.2 공분산분석

4.3 이원분류 분산분석

4.4 반복측정 분산분석

4.A 부록: SAS 프로그램의 예



제5장 상관분석

5.1 단일 모집단 상관계수

5.2 독립 상관계수의 차이 검정

5.3 대응 상관계수의 차이 검정

5.A 부록: SAS 프로그램의 예



제6장 회귀분석

6.1 선형 회귀분석

6.2 두 회귀모형의 비교

6.A 부록: SAS 프로그램의 예



제7장 판별분석

7.1 로지스틱 회귀분석

7.2 ROC 곡선과 AUC

7.3 민감도와 특이도를 이용하는 방법

7.4 AUC를 이용하는 방법

7.5 카파 계수를 이용하는 방법

7.A 부록: SAS 프로그램의 예



참고문헌

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강현철