효과크기와 표본크기 계산(G Power를 활용한)
Regular price
$16.85
Sale price
Regular price
Shipping calculated at checkout.
✈️
Estimated delivery date 예상 배송일
Standard Shipping
불러오는 중...
주문일로부터 8-12 영업일
Express Shipping
불러오는 중...
주문일로부터 6-8 영업일
이 책은 총 7개의 장으로 구성되어 있다. 1장에서는 통계적 가설검정, 유의수준, 검정력, 효과크기, 표본크기 등의 기본적인 개념에 대하여 간단히 설명하였다. 또한 G*Power의 주요 사용법을 소개하고 있다. 2장부터 7장까지는 실제 통계분석에서 활용도가 높은 ‘평균차이 검정, 비율 차이 검정, 분산분석, 상관분석, 회귀분석, 판별분석’ 등에서 효과크기와 표본크기를 계산하는 방법들을 소개하였다. 특히 실제 사례에 대한 SPSS 소프트웨어의 주요 결과들을 이용하여 현실감 있게 설명하고 있다. 그리고 각 장의 부록에는 통계학 분야에서 널리 사용되는 SAS 소프트웨어를 이용한 프로그램의 예를 제시하였다.
Couldn't load pickup availability
출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
제1장 서론 1
1.1 들어가며
1.2 가설검정과 통계적 유의성
1.3 효과크기와 실제적 유의성
1.4 표본크기 결정
1.5 G*Power 소프트웨어 맛보기
제2장 평균 차이에 대한 검정(t-검정)
2.1 단일표본 t-검정
2.2 독립표본 t-검정
2.3 대응표본 t-검정
2.A 부록: SAS 프로그램의 예
제3장 비율 차이에 대한 검정
3.1 단일표본의 비율에 대한 검정
3.2 독립표본 비율 차이 검정
3.3 대응표본 비율 차이 검정
3.4 교차분석
3.A 부록: SAS 프로그램의 예
제4장 분산분석
4.1 일원분류 분산분석
4.2 공분산분석
4.3 이원분류 분산분석
4.4 반복측정 분산분석
4.A 부록: SAS 프로그램의 예
제5장 상관분석
5.1 단일 모집단 상관계수
5.2 독립 상관계수의 차이 검정
5.3 대응 상관계수의 차이 검정
5.A 부록: SAS 프로그램의 예
제6장 회귀분석
6.1 선형 회귀분석
6.2 두 회귀모형의 비교
6.A 부록: SAS 프로그램의 예
제7장 판별분석
7.1 로지스틱 회귀분석
7.2 ROC 곡선과 AUC
7.3 민감도와 특이도를 이용하는 방법
7.4 AUC를 이용하는 방법
7.5 카파 계수를 이용하는 방법
7.A 부록: SAS 프로그램의 예
참고문헌
찾아보기
1.1 들어가며
1.2 가설검정과 통계적 유의성
1.3 효과크기와 실제적 유의성
1.4 표본크기 결정
1.5 G*Power 소프트웨어 맛보기
제2장 평균 차이에 대한 검정(t-검정)
2.1 단일표본 t-검정
2.2 독립표본 t-검정
2.3 대응표본 t-검정
2.A 부록: SAS 프로그램의 예
제3장 비율 차이에 대한 검정
3.1 단일표본의 비율에 대한 검정
3.2 독립표본 비율 차이 검정
3.3 대응표본 비율 차이 검정
3.4 교차분석
3.A 부록: SAS 프로그램의 예
제4장 분산분석
4.1 일원분류 분산분석
4.2 공분산분석
4.3 이원분류 분산분석
4.4 반복측정 분산분석
4.A 부록: SAS 프로그램의 예
제5장 상관분석
5.1 단일 모집단 상관계수
5.2 독립 상관계수의 차이 검정
5.3 대응 상관계수의 차이 검정
5.A 부록: SAS 프로그램의 예
제6장 회귀분석
6.1 선형 회귀분석
6.2 두 회귀모형의 비교
6.A 부록: SAS 프로그램의 예
제7장 판별분석
7.1 로지스틱 회귀분석
7.2 ROC 곡선과 AUC
7.3 민감도와 특이도를 이용하는 방법
7.4 AUC를 이용하는 방법
7.5 카파 계수를 이용하는 방법
7.A 부록: SAS 프로그램의 예
참고문헌
찾아보기
저자
저자
강현철
Payment & Security
Payment methods
Your payment information is processed securely. We do not store credit card details nor have access to your credit card information.
