통계학과 공학을 위한 미적분학(2판)
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이 책의 독창적인 특징은 책의 구성에 있다. 기존의 모든 미적분학 관련 책들이 일변수 함수의 극한부터 적분까지를 책의 전반부에 소개하고, 그 다음에 다변수(특히 2변수)함수의 정의, 극한, 미분, 다중적분을 소개하는 것으로 이루어져 있는데 이를 타파하고 이 책은 전반부에 일변수 함수와 다변수의 극한, 함수의 미분과 다변수 함수의 편미분을, 후반부에 적분과 다중적분을 다루도록 되어 있다. 또 다른 특징은 2변수함수의 미분과 2중적분에 대하여 기존의 책들보다 자세한 설명과 많은 예제와 연습문제를 실어 많은 학생들이 새로운 개념인 2변수함수의 미적분을 편하게 공부할 수 있도록 하였다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
Chapter 01 함수의 극한과 연속
1.1 함수의 극한
1.2 초월함수의 극한
1.3 함수의 연속
연습문제
Chapter 02 다변수 함수
2.1 다변수 함수
2.2 다변수 함수의 극한과 연속
연습문제
Chapter 03 미분법
3.1 함수의 변화율
3.2 미분의 기본공식
3.3 음함수 미분법
3.4 역함수 미분법
3.5 매개변수로 주어진 함수의 미분법
3.6 자연로그를 이용한 미분법
3.7 평균값 정리
3.8 로피탈의 정리
3.9 미분가능성과 연속성
연습문제
Chapter 04 미분의 응용
4.1 곡선의 접선과 법선
4.2 함수의 극대·극소
4.3 그래프의 개형
4.4 최댓값 또는 최솟값
연습문제
Chapter 05 편미분
5.1 편도함수
5.2 방향도함수와 그래디언트 벡터
5.3 최대와 최소
5.4 라그랑즈 승수법
연습문제
Chapter 06 부정적분
6.1 부정적분
1.1 함수의 극한
1.2 초월함수의 극한
1.3 함수의 연속
연습문제
Chapter 02 다변수 함수
2.1 다변수 함수
2.2 다변수 함수의 극한과 연속
연습문제
Chapter 03 미분법
3.1 함수의 변화율
3.2 미분의 기본공식
3.3 음함수 미분법
3.4 역함수 미분법
3.5 매개변수로 주어진 함수의 미분법
3.6 자연로그를 이용한 미분법
3.7 평균값 정리
3.8 로피탈의 정리
3.9 미분가능성과 연속성
연습문제
Chapter 04 미분의 응용
4.1 곡선의 접선과 법선
4.2 함수의 극대·극소
4.3 그래프의 개형
4.4 최댓값 또는 최솟값
연습문제
Chapter 05 편미분
5.1 편도함수
5.2 방향도함수와 그래디언트 벡터
5.3 최대와 최소
5.4 라그랑즈 승수법
연습문제
Chapter 06 부정적분
6.1 부정적분
저자
저자
나명환
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