확률의 이해

1장 경우의 수

1.1 합의 법칙과 곱의 법칙

1.2 나무그림

1.3 순열

1.4 조합

1.5 이항정리와 다항정리

1.6 스포츠에 적용되는 경우의 수



2장 확률

2.1 확률이란 무엇인가?

2.2 확률의 성질

2.3 조건부확률

2.4 전확률의 법칙과 베이즈 정리

2.5 사건의 독립

2.6 스포츠에 적용되는 확률

2.7 확률 연구의 역사적 배경



3장 확률변수와 확률분포 및 기댓값

3.1 확률변수와 확률분포

3.2 누적분포함수

3.3 확률변수의 평균과 분산

3.4 적률생성함수



4장 이산확률분포

4.1 베르누이 분포

4.2 이항분포

4.3 포아송 분포

4.4 기하분포

4.5 음이항분포

4.6 초기하분포



5장 연속확률분포

5.1 균등분포

5.2 정규분포

5.3 지수분포

5.4 감마분포와 카이제곱분포



6장 결합확률분포

6.1 두 확률변수의 결합분포

6.2 결합확률분포에서의 기댓값

6.3 공분산과 상관계수

6.4 조건부확률분포

6.5 여러 확률변수의 결합분포



7장 부등식과 극한정리

7.1 몇 가지의 부등식들

7.2 대수의 법칙

7.3 중심극한정리

김혁주