R을 활용한 다변량 자료분석 방법론

1장 서론

1.1 다변량 자료의 표현

1.2 자료의 대수적 요약

1.3 맺음말

1.A 부록: 그래프적 표현을 위한 R 프로그램



2장 주성분분석

2.1 선형변환과 주성분

2.2 주성분분석 사례

2.3 공분산행렬 대 상관행렬

2.4 보유 주성분 개수에 관한 판정

2.A 부록: 주성분의 대수적 성질

2.B 부록: 질적 자료에 대한 주성분분석 ? princals 함수



3장 인자분석

3.1 인자분석의 개념

3.2 인자분석 사례 ? psych 패키지

3.3 인자분석 모형

3.4 인자적재와 특수분산의 추정

3.5 인자의 회전

3.6 인자의 개수

3.7 인자의 점수화

3.A 부록: 행렬도(Biplot)

3.B 부록: 다차원 선호도분석

3.C 부록: 인자적재와 특수분산의 추정



4장 정준상관분석

4.1 정준상관분석의 개념

4.2 정준상관분석사례

4.3 정준상관분석의 대수적 의미

4.4 정준점수

4.5 정준적재와 교차적재

4.6 정준변량들의 공헌도와 근사도

4.A 부록: 두 변수집단 간의 독립성 검정



5장 대응분석

5.1 분할표와 카이제곱검정

5.2 대응분석 사례

5.3 다중대응분석

5.A 부록: 대응분석의 대수적 의미



6장 다차원척도법

6.1 유사성과 비유사성의 계산

6.2 다차원척도법

6.A 부록: 유사성/거리 계산을 위한 함수 작성

6.B 부록: 추가변수의 활용



7장 군집분석

7.1 군집분석의 개념

7.2 계보적 군집분석

7.3 최적분리 군집방법(k-평균 군집분석)

7.4 군집의 개수

7.5 모형-기반 군집분석

7.6 맺음말



8장 판별분석

8.1 판별분석의 개념

8.2 다변량 정규분포에 기초한 판별분석

8.3 정준판별분석

8.4 사후확률과 개체의 분류

8.5 로지스틱 판별분석

8.A 부록 ? 모공분산행렬의 동일성에 대한 검정



부록 A. 결측값 대체

부록 B. 행렬의 기본 개념

강현철