Excel을 활용한 제약통계학(2판)
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'오늘날 통계학의 중요성은 점차 증가하고 있다. 통계학은 화학, 물리, 생물 등의 자연과학 분야뿐만 아니라, 공학, 의학 등 이공계 학문 분야까지 널리 사용되며 큰 비중을 차지하고 있다. 또한 정치학, 심리학 등의 사회과학 분야에서도 그 중요성이 점차 높아지고 있다.
통계는 크게 모집단과 표본 두 가지에 대한 분석으로 설명할 수 있다. 모집단은 조사하고자 하는 집단 전체이다. 따라서 우리는 모집단의 특성을 분석하여 원하는 결과들을 얻어낼 수 있다. 다만 모집단이 너무 큰 경우에는 모집단에서 표본을 추출하여 조사하는 방법도 있다. 이러한 표본추출은 현대 통계학에서 매우 중요시되는 부분이다. 통계가 추구하는 것은 과학적 객관적 정보의 분석이다. 이를 위해서는 표본이 모집단을 대표할 수 있도록 선정되어야 하고, 표본 또한 논리에 맞게 올바르게 분석되어야 한다. 제약산업은 21세기 현대과학의 중심이라고 할 정도로 전망이 밝은 분야이며 많은 고용이 창출되는 핵심 산업이다. 제약산업에서도 생산관리, 품질관리, 임상시험 등 많은 분야에서 통계학이 사용되고 있다.
본 교재는 저자가 인제대 제약공학과에서 제약통계 과목을 개설한 후 10년 이상 강의한 자료를 바탕으로 집필되었다. 시중에 많은 통계 서적들이 나와 있으나 다소 아쉬운 점이 있었던 것은 사실이다. 일부 교재는 통계적 이론 설명 없이 바로 엑셀을 사용하는 것도 있고, 또 어떤 교재는 수학적 접근이 너무 많아서 학생들의 이해가 어려운 경우도 있었다.
따라서 본 교재는 학생들이 쉽게 이해할 수 있도록 수학적 접근을 최대한 배제하고 예제와 연습문제를 통해 해당 부분에서 배운 것을 바로 확인하고 체득할 수 있도록 구성하였다. 또한 장의 말미에 통계, 수학 및 의약품에 대한 재미있는 이야기들을 각 장의 끝에 배치하여 공부를 하다가 쉬어갈 수 있도록 하였다.
이번 제2판에서는 초판의 오류를 수정하였고, 엑셀 부분을 상당히 보완하였다. 이 책의 1~4장은 모집단의 특성 분석에 해당되며 5장은 표본추출, 6~9장은 표본분석을 통한 모집단의 추정에 해당된다. 10장은 제약산업의 품질관리 및 실험계획법을 다루었고 마지막 11장은 제약산업의 꽃인 임상시험의 통계법에 대해 소개하고 있다.
좋은 책을 위해 최선을 다했지만, 부족한 부분이 있을 수 있다. 이 점은 양해를 바라며 출간 후에 나올 수 있는 수정사항 등은 자유아카데미 홈페이지(www.freeaca.com) 자료실에제공할 예정이니 참고하기를 바란다.
통계는 크게 모집단과 표본 두 가지에 대한 분석으로 설명할 수 있다. 모집단은 조사하고자 하는 집단 전체이다. 따라서 우리는 모집단의 특성을 분석하여 원하는 결과들을 얻어낼 수 있다. 다만 모집단이 너무 큰 경우에는 모집단에서 표본을 추출하여 조사하는 방법도 있다. 이러한 표본추출은 현대 통계학에서 매우 중요시되는 부분이다. 통계가 추구하는 것은 과학적 객관적 정보의 분석이다. 이를 위해서는 표본이 모집단을 대표할 수 있도록 선정되어야 하고, 표본 또한 논리에 맞게 올바르게 분석되어야 한다. 제약산업은 21세기 현대과학의 중심이라고 할 정도로 전망이 밝은 분야이며 많은 고용이 창출되는 핵심 산업이다. 제약산업에서도 생산관리, 품질관리, 임상시험 등 많은 분야에서 통계학이 사용되고 있다.
본 교재는 저자가 인제대 제약공학과에서 제약통계 과목을 개설한 후 10년 이상 강의한 자료를 바탕으로 집필되었다. 시중에 많은 통계 서적들이 나와 있으나 다소 아쉬운 점이 있었던 것은 사실이다. 일부 교재는 통계적 이론 설명 없이 바로 엑셀을 사용하는 것도 있고, 또 어떤 교재는 수학적 접근이 너무 많아서 학생들의 이해가 어려운 경우도 있었다.
따라서 본 교재는 학생들이 쉽게 이해할 수 있도록 수학적 접근을 최대한 배제하고 예제와 연습문제를 통해 해당 부분에서 배운 것을 바로 확인하고 체득할 수 있도록 구성하였다. 또한 장의 말미에 통계, 수학 및 의약품에 대한 재미있는 이야기들을 각 장의 끝에 배치하여 공부를 하다가 쉬어갈 수 있도록 하였다.
이번 제2판에서는 초판의 오류를 수정하였고, 엑셀 부분을 상당히 보완하였다. 이 책의 1~4장은 모집단의 특성 분석에 해당되며 5장은 표본추출, 6~9장은 표본분석을 통한 모집단의 추정에 해당된다. 10장은 제약산업의 품질관리 및 실험계획법을 다루었고 마지막 11장은 제약산업의 꽃인 임상시험의 통계법에 대해 소개하고 있다.
좋은 책을 위해 최선을 다했지만, 부족한 부분이 있을 수 있다. 이 점은 양해를 바라며 출간 후에 나올 수 있는 수정사항 등은 자유아카데미 홈페이지(www.freeaca.com) 자료실에제공할 예정이니 참고하기를 바란다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
제1장 통계의 목적과 기본용어
1.1 기본용어
1.2 측정치의 종류
1.3 그래프와 표
1.4 Excel을 이용한 그래프 그리기
환율 이야기
제2장 대푯값과 산포도
2.1 대푯값
2.2 산포도
2.3 엑셀 사용하기
진통제 타이레놀(Tylenol)
제3장 확률, 이항분포와 정규분포
3.1 확률
3.2 이항분포
3.3 정규분포
3.4 표준화 점수
3.5 엑셀 사용하기
수학 역사상 최고의 천재 가우스
제4장 상관과 회귀
4.1 상관분석
4.2 1차 선형회귀분석
4.3 다변량 선형회귀방정식
4.4 엑셀 이용하기
부산 출신 노벨 화학상 수상자 페더슨
제5장 표본추출
5.1 난수표
5.2 표본의 추출법
5.3 표본평균분포
5.4 신뢰구간
5.5 엑셀 사용하여 난수표 생성
기적의 항암제 글리벡(Gleevec)
제6장 정규분포 가설검정
6.1 가설검정의 기본원리
6.2 제1종 오류와 제2종 오류
6.3 양측검정과 단측검정
6.4 비율을 이용한 가설검정
6.5 이표본 z 검정
6.6 신뢰구간을 이용한 가설검정
6.7 엑셀을 이용한 가설검정
인류역사상 최고의 여성수학자 에미 뇌터
제7장 분포 가설검정
7.1 분포
7.2 분포를 이용한 가설검정(일표본 검정)
7.3 이표본 검정
7.4 신뢰구간을 이용한 가설검정
7.5 엑셀을 이용한 가설검정
윌리엄 고셋
제8장 변량분석
8.1 변량분석
8.2 사후검정
8.3 이원 변량분석
8.4 엑셀을 이용한 변량분석
못다 핀 수학천재 갈루아
제9장 비모수검정
9.1 카이제곱()검정
9.2 이항분포를 이용한 가설검정
9.3 Mann-Whitney 검정
9.4 Wilcoxon 검정
9.5 Friedman 검정
9.6 엑셀 사용하기
인도의 천재수학자 라마누잔
제10장 품질관리 및 실험계획법
10.1 공정능력지수
10.2 회고적 밸리데이션
10.3 실험계획법
10.4 역설계
세계 최다판매 의약품 리피토
제11장 임상통계
11.1 임상시험의 소개
11.2 임상시험 통계의 원칙
11.3 우월성 검정
11.4 비열등성 검정
11.5 생물학적 동등성시험
11.6 메타분석
가장 유명한 의학 학술지
New England Journal of Medicine(NEJM)
부록
연습문제해답
참고문헌
1.1 기본용어
1.2 측정치의 종류
1.3 그래프와 표
1.4 Excel을 이용한 그래프 그리기
환율 이야기
제2장 대푯값과 산포도
2.1 대푯값
2.2 산포도
2.3 엑셀 사용하기
진통제 타이레놀(Tylenol)
제3장 확률, 이항분포와 정규분포
3.1 확률
3.2 이항분포
3.3 정규분포
3.4 표준화 점수
3.5 엑셀 사용하기
수학 역사상 최고의 천재 가우스
제4장 상관과 회귀
4.1 상관분석
4.2 1차 선형회귀분석
4.3 다변량 선형회귀방정식
4.4 엑셀 이용하기
부산 출신 노벨 화학상 수상자 페더슨
제5장 표본추출
5.1 난수표
5.2 표본의 추출법
5.3 표본평균분포
5.4 신뢰구간
5.5 엑셀 사용하여 난수표 생성
기적의 항암제 글리벡(Gleevec)
제6장 정규분포 가설검정
6.1 가설검정의 기본원리
6.2 제1종 오류와 제2종 오류
6.3 양측검정과 단측검정
6.4 비율을 이용한 가설검정
6.5 이표본 z 검정
6.6 신뢰구간을 이용한 가설검정
6.7 엑셀을 이용한 가설검정
인류역사상 최고의 여성수학자 에미 뇌터
제7장 분포 가설검정
7.1 분포
7.2 분포를 이용한 가설검정(일표본 검정)
7.3 이표본 검정
7.4 신뢰구간을 이용한 가설검정
7.5 엑셀을 이용한 가설검정
윌리엄 고셋
제8장 변량분석
8.1 변량분석
8.2 사후검정
8.3 이원 변량분석
8.4 엑셀을 이용한 변량분석
못다 핀 수학천재 갈루아
제9장 비모수검정
9.1 카이제곱()검정
9.2 이항분포를 이용한 가설검정
9.3 Mann-Whitney 검정
9.4 Wilcoxon 검정
9.5 Friedman 검정
9.6 엑셀 사용하기
인도의 천재수학자 라마누잔
제10장 품질관리 및 실험계획법
10.1 공정능력지수
10.2 회고적 밸리데이션
10.3 실험계획법
10.4 역설계
세계 최다판매 의약품 리피토
제11장 임상통계
11.1 임상시험의 소개
11.2 임상시험 통계의 원칙
11.3 우월성 검정
11.4 비열등성 검정
11.5 생물학적 동등성시험
11.6 메타분석
가장 유명한 의학 학술지
New England Journal of Medicine(NEJM)
부록
연습문제해답
참고문헌
저자
저자
김동욱
고려대학교 화학공학과 졸업
Illinois Institute of Technology, 화학공학 박사
한국화학공학회 공업화학부문 위원장
현) 인제대학교 제약공학과 교수
현) 한국제약공학회 회장
Illinois Institute of Technology, 화학공학 박사
한국화학공학회 공업화학부문 위원장
현) 인제대학교 제약공학과 교수
현) 한국제약공학회 회장
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