데이터 과학 입문: R과 Python의 활용

이 책은 성신여자대학교에서 “빅데이터의 이해와 활용”을 가르치면서 쓴 강의 텍스트 〈빅 데이터의 과학: R Commander의 활용〉의 고급 버전입니다. 이 책에서는 계산 도구(computing tools)로 R Commander 대신 R과 Python을 사용하였습니다.
R과 Python은 데이터 과학 커뮤니티에서 활용되는 Top 2 컴퓨터 언어입니다. R은 전통적으로 통계학 배경의 전공자들이 사용하였고, Python은 컴퓨터 전공자들이 사용하였습니다. 두 언어가 기질적인 차이가 있어서 개인별로 선호가 다릅니다만, 선호의 차이는 주로 어느 언어를 먼저 배우느냐에 있어 보입니다. 한국어를 영어보다 먼저 배운 사람은 한국어가 편하고, 영어를 한국어보다 먼저 배운 사람은 영어가 편한 것과 마찬가지입니다. 이 책에서는 R과 Python을 동시에 제시함으로써 두 언어에 대한 비차별적 습득을 도모합니다. 물론 한 가지를 선택하여 학습할 수도 있습니다.
이 책은 10개의 장으로 구성되어 있습니다. ‘빅’ 데이터 입문에서 시작하여, 수치형 데이터의 탐색, 변수변환, 범주형 데이터의 탐색, 통계적 추론, 회귀모형, 분류모형, 군집화 등의 기본 방법론을 8개의 장에 넣었습니다. 그리고 마지막 2개의 장에 기계학습(machine learning)의 맛보기라고 할 수 있는 k-NN과 나무모형(tree models)에 관한 내용을 수록하였습니다.