경시적 자료분석 R활용
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이 책은 통계학과 석사 및 박사과정에 있는 대학원생을 대상으로 집필한 것이다. 따라서 기본적인 수리통계학, 회귀분석, 범주형 자료분석을 마쳤다는 가정하에서 제시된 모형을 설명하고, 모수추정을 설명하였다. 즉, 위에서 언급한 과목을 마치지 못한 학생은 다소 어려울 수 있다. 이런 학생은 자세한 수식 부분을 건너뛰고 모형설명과 R 코드를 이용하여 자료분석에 집중해서 볼 것을 제안한다. R 코드를 이용한 자료분석에서는 최대한 다양한 형태의 자료분석을 보여주고 있으며 코드만을 이용하여 독자들이 만나게 되는 다양한 경시적 자료를 분석할 수 있도록 노력하였다. 추가적으로 통계학과 박사과정의 학생들을 위하여 다소 이론적인 내용(장 또는 절에 *로 표시한 부분)도 많이 넣어 두어 그들의 연구에 도움이 되도록 하였다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
1장 서론
01. 경시적 자료의 특성
02. 경시적 자료의 예
2장 기본개념
01. 랜덤화
02. 편향
03. 가중 추정
04. 효율성
3장 탐색적 자료분석
01. 평균의 탐색적 자료분석
02. 상관계수 구조의 탐색
03. 범주형 자료의 탐색
4장 연속형 경시적 자료분석을 위한 선형모형
01. 다변량 정규분포
02. 반복측정 자료분석을 위한 모형
03. 일반선형모형
04. 일반선형모형의 추정
05. 자료분석
5장 연속형 경시적 자료분석을 위한 선형혼합모형
01. 선형혼합모형
02. 선형혼합모형의 추정
03. 선형혼합모형의 확장
04. 모형진단
05. 공분산행렬의 모수적 모형화
06. 자료분석
6장 범주형 자료분석을 위한 추정방정식
01. 일반화 선형모형
02. 준가능도*
03. 추정함수*
04. 자료분석
7장 주변모형
01. GEE1
02. GEE1.5와 GEE2
03. 모형선택
04. 자료분석
8장 경시적 이진자료분석을 위한 가능도 방법
01. 로그 선형모형
9장 과다산포 및 상관성이 있는 자료
01. 베타-이항분포 모형
02. 포아송-감마 모형
03. 켤레 혼합모형
10장 일반화 선형혼합모형
01. 개체 특성 모형
02. 조건부 가능도 방법을 이용한 GLMM
03. 주변 가능도를 이용한 GLMM
04. 자료분석
11장 전이모형
01. 전이모형
02. 주변화 모형
03. 자료분석
12장 주변모형, 임의효과모형, 전이모형의 비교
01. 모형의 기술
02. 의 해석
13장 경시적 자료에서의 결측치
01. 결측자료 메커니즘
02. 무시가능 결측하에서 자료분석
03. MNAR하에서 완전자료 모형*
14장 다변량 경시적 자료분석
01. 다변량 경시적 자료의 상관관계
02. 다변량 선형모형
03. 모형의 확장
참고문헌
찾아보기
01. 경시적 자료의 특성
02. 경시적 자료의 예
2장 기본개념
01. 랜덤화
02. 편향
03. 가중 추정
04. 효율성
3장 탐색적 자료분석
01. 평균의 탐색적 자료분석
02. 상관계수 구조의 탐색
03. 범주형 자료의 탐색
4장 연속형 경시적 자료분석을 위한 선형모형
01. 다변량 정규분포
02. 반복측정 자료분석을 위한 모형
03. 일반선형모형
04. 일반선형모형의 추정
05. 자료분석
5장 연속형 경시적 자료분석을 위한 선형혼합모형
01. 선형혼합모형
02. 선형혼합모형의 추정
03. 선형혼합모형의 확장
04. 모형진단
05. 공분산행렬의 모수적 모형화
06. 자료분석
6장 범주형 자료분석을 위한 추정방정식
01. 일반화 선형모형
02. 준가능도*
03. 추정함수*
04. 자료분석
7장 주변모형
01. GEE1
02. GEE1.5와 GEE2
03. 모형선택
04. 자료분석
8장 경시적 이진자료분석을 위한 가능도 방법
01. 로그 선형모형
9장 과다산포 및 상관성이 있는 자료
01. 베타-이항분포 모형
02. 포아송-감마 모형
03. 켤레 혼합모형
10장 일반화 선형혼합모형
01. 개체 특성 모형
02. 조건부 가능도 방법을 이용한 GLMM
03. 주변 가능도를 이용한 GLMM
04. 자료분석
11장 전이모형
01. 전이모형
02. 주변화 모형
03. 자료분석
12장 주변모형, 임의효과모형, 전이모형의 비교
01. 모형의 기술
02. 의 해석
13장 경시적 자료에서의 결측치
01. 결측자료 메커니즘
02. 무시가능 결측하에서 자료분석
03. MNAR하에서 완전자료 모형*
14장 다변량 경시적 자료분석
01. 다변량 경시적 자료의 상관관계
02. 다변량 선형모형
03. 모형의 확장
참고문헌
찾아보기
저자
저자
이근백
경북대학교 통계학과 학사/석사
미국 University of Florida 통계학 박사
미국 Louisiana State University Health Sciences Center-New Orleans 조교수
성균관대학교 통계학과 조교수/부교수/정교수
미국 University of Florida 통계학 박사
미국 Louisiana State University Health Sciences Center-New Orleans 조교수
성균관대학교 통계학과 조교수/부교수/정교수
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