데이터과학 입문을 위한 R과 타이디버스
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데이터 과학과 통계학에 처음 입문하는 독자들을 위해서 교양과정 수준의 입문서로 집필하였다. 실습 예제와 R에서 제공하는 데이터 세트를 이용하여 R 프로그래밍의 기본 개념과 활용을 쉽고 간결하게 소개할 뿐만 아니라, 데이터 과학 분야에서 널리 사용되고 있는 타이디버스에 속하는 다양한 패키지를 활용하여 필요한 정보를 얻는 방법을 배울 수 있도록 책을 구성하였다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
제1장 R과 데이터 구조
1.1 R과 RStudio
1.2 데이터 구조
제2장 R 데이터 다루기
2.1 R 데이터 인덱싱
2.2 R 데이터 조작
제3장 타이디버스를 이용한 데이터 다루기
3.1 타이디버스 통합 패키지
3.2 티블 패키지
3.3 파이프 연산자 %〉%
3.4 dplyr 패키지에 의한 데이터 가공
3.5 readr 패키지에 의한 데이터 가져오기와 내보내기
제4장 R 함수형 프로그래밍
4.1 내장함수와 사용자 정의 함수
4.2 기본 R 프로그래밍
4.3 apply 함수 계열
4.4 purrr 패키지에 의한 함수형 프로그래밍
제5장 ggplot2 데이터 시각화
5.1 ggplot2 패키지
5.2 ggplot2에서 그래프 작성을 위한 기본 요소
5.3 팩터 수준에 따라 집단별로 그래프 작성하기
5.4 기하객체: geometric object
5.5 그래프 외형 꾸미기
5.6 산점도 행렬 그리기
5.7 데이터프레임 변수 요약
1.1 R과 RStudio
1.2 데이터 구조
제2장 R 데이터 다루기
2.1 R 데이터 인덱싱
2.2 R 데이터 조작
제3장 타이디버스를 이용한 데이터 다루기
3.1 타이디버스 통합 패키지
3.2 티블 패키지
3.3 파이프 연산자 %〉%
3.4 dplyr 패키지에 의한 데이터 가공
3.5 readr 패키지에 의한 데이터 가져오기와 내보내기
제4장 R 함수형 프로그래밍
4.1 내장함수와 사용자 정의 함수
4.2 기본 R 프로그래밍
4.3 apply 함수 계열
4.4 purrr 패키지에 의한 함수형 프로그래밍
제5장 ggplot2 데이터 시각화
5.1 ggplot2 패키지
5.2 ggplot2에서 그래프 작성을 위한 기본 요소
5.3 팩터 수준에 따라 집단별로 그래프 작성하기
5.4 기하객체: geometric object
5.5 그래프 외형 꾸미기
5.6 산점도 행렬 그리기
5.7 데이터프레임 변수 요약
저자
저자
차영준
안동대학교 자연과학대학 정보통계학과 교수
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