R 비모수통계와 검정력분석(데이터 과학을 위한 R 시리즈 7)
발전된 R 기능을 충분히 활용하여 실제 자료분석에 도움이 되도록 구성한 교재다. 1부 비모수통계에서는 다양한 비모수적 검정법을 다루었으며, 각 검정의 이론을 수학적으로 엄밀히 제시하기보다 검정의 아이디어가 잘 전달될 수 있도록 기술하였다. 2부 연관성 측도에서는 이차원 분할표 자료에서 다양한 범주형 변수 유형 간의 연관성 측도를 예제와 함께 일목요연하게 소개하였다. 3부 검정력분석에서는 주요 통계 모형별 효과크기와 함께 표본 수 결정 문제를 다루었다.
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출판사 리뷰
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목차
목차
1장 서론
1.1 비모수적 방법 소개
1.2 비모수검정의 기초
2장 일표본 위치 문제
2.1 서론
2.2 부호검정과 부호순위검정
2.3 R 예제
2.4 van der Waerden 검정
3장 이표본 위치 문제
3.1 서론
3.2 맨-휘트니 검정
3.3 R 예제
3.4 van der Waerden 검정
4장 일원배치법
4.1 서론
4.2 크루스칼-왈리스 검정
4.3 죤키어-터프스트라 검정
4.4 R 예제
4.5 van der Waerden
5장 이원배치법
5.1 서론
5.2 프리드만 검정
5.3 페이지 검정
5.4 R 예제
5.5 기타 검정
6장 척도 문제
6.1 서론
6.2 이표본 척도 문제
6.3 k표본 척도 문제
6.4 척도모수에 대한 검정법 요약
6.5 기타 검정
7장 분포함수 문제
7.1 서론
7.2 일표본 검정
7.3 이표본 검정
7.4 R 예제
7.5 기타 검정
8장 비모수적 상관계수
8.1 서론
8.2 비모수적 상관계수
8.3 상관계수 검정
8.4 R 예제
9장 기타 비모수검정
9.1 런 검정
9.2 추세 검정
9.3 분위수 검정
9.4 선형순위통계량
10장 붓스트랩 검정과 순열검정
10.1 서론
10.2 붓스트랩 기초
10.3 R 패키지 소개
10.4 붓스트랩 검정
10.5 붓스트랩 검정 - R 예제
10.6 순열검정
10.7 순열검정 - R 예제
11장 붓스트랩 추정
11.1 붓스트랩 표준오차와 편향
11.2 붓스트랩 신뢰구간
11.3 붓스트랩 신뢰구간의 비교
11.4 R 예제
[2부] 연관성 측도
12장 서론
12.1 이차원 분할표 자료
12.2 분할표 분석 기초
12.3 R 기초 함수
13장 명목형 변수
13.1 2 × 2 분할표
13.2 r × c 분할표
14장 순서형 변수
14.1 순서형 분할표
14.2 혼합형 분할표
14.3* 사분 및 다분 상관계수
14.4* 이연 및 다연 상관계수
15장 정방형 분할표
15.1 일치도 측도 - 카파계수
15.2 대응쌍 자료
16장 연관성 측도 요약과 R 패키지
16.1 연관성 측도 요약
16.2 R 패키지 소개
[3부] 효과크기와 검정력분석
17장 효과크기
17.1 서론
17.2 주요 검정별 효과크기
17.3 효과크기의 추정과 검정통계량
17.4 효과크기 요약과 R 패키지 소개
18장 R을 이용한 효과크기
18.1 단순 가설검정에 대한 효과크기
18.2 ANOVA에 대한 효과크기
18.3 검정통계량으로부터의 효과크기
18.4 효과크기 간의 변환
19장 검정력분석
19.1 서론
19.2 검정력분석의 기초
19.3 R 패키지 소개
20장 R 활용 예제 - R을 이용한 검정력분석
20.1 일표본 및 이표본 비율 검정
20.2 일표본 및 이표본 t - 검정
20.3 카이제곱 검정
20.4 상관계수 검정
20.5 ANOVA 검정
20.6 일반 선형모형 검정
20.7 기타 R 패키지 소개
21장 G*Power를 이용한 검정력분석
21.1 서론
21.2 적용 예제
21.3 기타 표본 수 결정법
*부록
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저자
저자
(미) 펜실베니아주립대 방문연구교수
현) 충북대학교 정보통계학과 교수
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