R 다중비교와 다중검정(데이터 과학을 위한 R 시리즈 8)

[1부] 다중비교
1장 서론
1.1 기초 개념
1.2 다중비교와 통제 오류
1.3 다중비교 소개
1.4 다중비교의 유형과 추론 수준

2장 모수적 방법 Ⅰ - 실험별 오류율 통제 방법
2.1 들어가며
2.2 Tukey의 방법
2.3 Scheffe의 방법
2.4 Bonferroni t-통계량
2.5 스튜던트화 최대절댓값
2.6 Dunnett의 다대일 t-통계량
2.7 Hsu의 MCB
2.8 다중비교에서 표본크기 결정

3장 모수적 방법 Ⅱ - 기타 오류 통제 방법
3.1 서론
3.2 Students-Newman-Keuls(SNK) 방법
3.3 Duncan 방법
3.4 REGWQ의 사후검정
3.5 Fisher의 LSD 방법
3.6 Waller-Duncan의 방법

4장 다중비교 요약 - 모수적 방법
4.1 주요 다중비교 간의 비교
4.2 불균형 자료의 경우
4.3 단계별 검정(또는 하향식 절차)
4.4 다중비교를 위한 p-값 조정 방법

5장 R을 이용한 다중비교 - 모수적 방법
5.1 주요 R 패키지 이용
5.2 agricolae 패키지 이용

6장 비모수적 방법 Ⅰ
6.1 서론
6.2 Kruskal-Wallis 통계량에 기초한 다중비교
6.3 Friedman 통계량에 기초한 다중비교
6.4 중앙값 다중비교
6.5 그 외 비모수적 방법

7장 R을 이용한 다중비교 - 비모수적 방법
7.1 주요 R 패키지 이용
7.2 agricolae 패키지 이용

8장 비모수적 방법 Ⅱ
8.1 서론
8.2 nparcomp 패키지를 이용한 다중비교

9장 다중비교 요약과 선택 전략
9.1 서론
9.2 다중비교 요약
9.3 다중비교의 선택과 R 함수

10장 PMCMRplus 패키지를 이용한 다중비교
10.1 PMCMRplus 패키지 소개
10.2 다중비교 예제 - 모수적 방법
10.3 다중비교 예제 - 비모수적 방법

[2부] 다중검정
11장 다중검정 기초
11.1 서론
11.2 다중검정과 통제오류
11.3 통제 오류별 다중검정
11.4 R 기본 함수 소개

12장 다중검정의 이론
12.1 서론
12.2 FWER 통제 방법
12.3 FDR 통제 방법
12.4 pFDR
12.5 q-값
12.6 p-값과 q-값의 의미

13장 모의실험을 통한 통제 오류 비교
13.1 오류 통제의 방법과 비교
13.2 모의실험을 통한 비교

14장 Local FDR
14.1 Local-FDR 소개
14.2 LFDR 예제
14.3 locfdr 패키지

15장 FDR 추정을 위한 R 패키지
15.1 R 패키지 요약
15.2 qvalue 패키지
15.3 fdrtool 패키지
15.4 twilight 패키지
15.5 siggenes 패키지

16장* 재표본-기반 다중검정
16.1 서론
16.2 R 예제 - multtest 패키지 이용

17장* 다중검정의 최근 이론
17.1 서론
17.2 FDR 통제의 최근 이론
17.3 FDR 통제 방법 간의 비교
17.4 R 패키지와 구현 방법 소개

*부록
*찾아보기

나종화 서울대학교 통계학과 석,박사
(미) 펜실베니아주립대 방문연구교수
현) 충북대학교 정보통계학과 교수

저서
수리통계학(제3판, 2016)
R 시각화와 통계자료분석 I, II(2016)
R 응용 회귀분석(2017)
R 응용 다변량분석(2017)
R 데이터마이닝(2017)
R 응용 시계열분석(2020)
R 비모수통계와 검정력분석(2022)
빅데이터 이해와 활용(공저, 2015)