데이터 사이언스의 매력(2판)
데이터·AI 경제 시대의 미래경쟁력
▶ 이 책은 데이터 사이언스의 매력을 다룬 이론서입니다. 데이터 사이언스의 매력의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있도록 구성했습니다.
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출판사 리뷰
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목차
목차
01 데이터 사이언스의 정의와 역사
02 4차 산업혁명과 데이터 사이언스의 핵심 기술, 빅데이터
03 인공지능의 발전 역사
04 데이터·AI 경제 시대의 도래
2. 데이터 사이언스로 보여주는 세상
01 질병과 보건 예측
02 인구와 부동산 예측
03 인공지능과 이미지 영역
04 알파고와 스마트공장
3. 다양한 데이터의 세계
01 데이터의 폭발적 증가
02 데이터 분류
03 데이터 구조
04 텍스트 데이터와 자연어 처리
05 데이터 시각화
4. 데이터 사이언스 학습과 인공지능 분석 소프트웨어
01 기계학습
02 심층학습
03 인공지능 분석 소프트웨어
04 우리 주변에서 쉽게 찾아볼 수 있는 인공지능
5. 데이터 사이언스의 매력적인 분석법
01 데이터 분석을 위한 기본 통계 개념
02 베이즈 추론
03 지도학습
04 비지도학습
05 데이터 마이닝
6. 데이터 사이언스의 도전
01 데이터 사이언스로 새로운 가치를 창출하자
02 데이터 사이언스 경쟁력은 국가경쟁력의 핵심
03 데이터 고급 인력 10만 명 양성 전략
04 데이터 사이언스 국내외 공개강좌와 국내 대학교육 현황
05 데이터 사이언스의 글로벌 경쟁력 강화 전략
부록
1. 데이터 분석 사례
2. 문제은행
저자
저자
서울대학교 화학공학과 졸업, 미국 노스캐롤라이나 주립대학교 산업공학 석사 및 통계학 이학박사를 취득했다. 미국 미시시피 주립대학교 경영대학 조교수, 서울대학교 통계학과 교수를 역임하였으며, 한국통계학회 회장, 한국품질경영학회 회장, 서울대학교 학생처장, 기초과학연구원장 및 자연과학대학장, 한국연구재단 기초연구본부장, 한국과학기술한림원 원장, 건국대학교 경영대학 석좌교수 등을 역임하였다. 홍조근정훈장과 과학기술훈장 혁신장을 수상하였으며, 대한민국학술원 회원이다.
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