실무에 바로 적용하는 AI 대비 파이썬 기초 입문서

[PART 1 파이썬 기초]

CHAPTER 1 실습 환경 구축하기
01 구글 콜랩

CHAPTER 2 파이썬 언어 이해
01 개요
02 문장 구성
03 기본 데이터 형
04 컨테이너 데이터 형
05 식별자 표기
06 값 할당
07 형 변환
08 순서열 색인
09 연산자
10 모듈과 패키지
11 함수
12 람다 함수
13 클래스와 객체
14 조건 문장
15 조건반복 문장
16 컨테이너 데이터 형 일반 연산
17 리스트 연산
18 사전 연산
19 집합 연산
20 문자열 연산
참고문헌

CHAPTER 3 넘파이 이해
01 개요
02 배열 생성
03 배열 생성자
04 배열 조회
05 모양 변경
06 배열 쌓기
07 배열 축과 집계
08 배열 연산
09 행렬과 벡터 연산
참고문헌

CHAPTER 4 판다스 이해
01 개요
02 데이터프레임 생성
03 데이터프레임 연산자
04 색인 관리
05 group by: 분할-적용-결합
06 결측값 처리
07 데이터 정돈
08 데이터 결합
09 데이터 시각화
참고문헌

CHAPTER 5 맷플롯립 패키지 이해
01 개요
02 그래프 준비
03 그래프 생성
04 그래프 수정
05 그래프 저장
참고문헌

[PART 2 파이썬 응용]

CHAPTER 6 웹 스크래핑
01 예제 정의
02 예제 풀기
참고문헌

CHAPTER 7 통계 실무
01 예제 정의
02 예제 풀기
참고문헌

CHAPTER 8 이미지 데이터 분류
01 예제 정의
02 예제 풀기
참고문헌

CHAPTER 9 텍스트 데이터 분류
01 예제 정의
02 예제 풀기
참고문헌

CHAPTER 10 정형 데이터 분류 문제
01 예제 정의
02 분석 프로세스
03 데이터 구성
04 데이터 탐색
05 데이터 전처리
06 모델 적합
07 모델 평가
참고문헌

CHAPTER 11 예측
01 예제 정의
02 시계열 데이터 구성
03 모델 적합
04 모델 평가
참고문헌

CHAPTER 12 객체 탐지
01 예제 정의
02 알고리즘
03 알고리즘 적용
참고문헌

강봉주 1984년 서울대학교 계산통계학과에 입학하여 학사를 취득하고 동 대학원 통계학과에서 석사 및 박사 학위를 취득하였다. 1993년에 국내 SAS에서 첫 직장 생활을 하였으며 이때부터 데이터 분석 관련 컨설팅 작업을 수행하였다. 1995년에 유니컨설팅 회사를 창립해, 주로 제조 분야에서 데이터 분석 컨설팅 및 관련 통계 패키지를 개발하였다. 1997년에는 유니보스를 창립해 금융 분야 데이터 분석 컨설팅 및 CRM 관련 패키지를 개발하였으며, 2004년에 ㈜배닌을 창립해 SAS, 오픈소스 기반의 머신러닝 및 딥러닝 프로젝트를 수행하고 있다. 주요 저서로는 〈파이썬으로 실무에 바로 적용하는 머신러닝〉, 〈SAS Viya 기반의 실무에 바로 적용하는 머신러닝〉, 〈R 기반의 통계분 석 기초부터 활용까지〉, 〈파이썬 기반의 AI를 위한 기초수 학, 확률 및 통계〉, 〈파이썬과 주피터 노트북 기반의 SAS Viya〉가 있다.