Excel을 이용한 통계학(6판)
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이론적인 내용은 지난 30년간 사용하던 통계학 개론 강의노트를 기반으로 작성되었는데, Excel 출력결과 해석에 필요하거나 개념적으로 중요하다 생각되는 부분만 포함하였다. 비전공자를 위하여 수식을 최대한 자제하려 했지만 실제로는 상당한 양의 수식이 포함된 것은 수식은 인간이 개발한 최고급언어라는 저자의 믿음과도 무관하지 않다.
그러나 數學 수준은 고등학교 수학 기초수준을 넘지 않고 Excel의 복잡한 기능의 사용은 피하였으므로 추가적인 수학 공부나 Excel 프로그램에 대한 사전준비 없이도 본서를 학습하는데 별 어려움이 없을 거라 확신한다. 이 책을 통하여 많은 이들이 어렵게 느꼈던 통계학을 좀 더 쉽게 접근할 수 있게 되기를 바란다.
그러나 數學 수준은 고등학교 수학 기초수준을 넘지 않고 Excel의 복잡한 기능의 사용은 피하였으므로 추가적인 수학 공부나 Excel 프로그램에 대한 사전준비 없이도 본서를 학습하는데 별 어려움이 없을 거라 확신한다. 이 책을 통하여 많은 이들이 어렵게 느꼈던 통계학을 좀 더 쉽게 접근할 수 있게 되기를 바란다.
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출판사 리뷰
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목차
목차
1. 기초통계
1) 통계학의 개요
2) 엑셀의 기초 사용법
3) 그래프에 의한 통계자료의 정리
4) 히스토그램
5) 기초통계량
2. 확률분포
1) 확률
2) 확률변수
3) 확률분포
3. 표본분포
1) 표본추출
2) 난수생성
3) 중심극한정리
4) 표본통계량의 분포
4. 추정
1) 점추정
2) 구간추정
3) 모평균의 추정
4) 두 집단의 평균차이 추정
5) 모비율의 추정
6) 대응표본의 평균차이 추정
5. 가설검정
1) 가설검정의 개요
2) 모평균의 검정
3) 두 집단의 평균차이 검정
4) 분산의 동일성 검정
5) 대응표본의 평균차이 검정(쌍체비교)
6) 모비율의 검정
6. 상관분석
1) 결합확률분포
2) 공분산
3) 상관계수
4) 상관계수의 특성
5) 상관계수의 가설검정
7. 교차분석
1) 범주형 자료
2) 적합도 검정
3) 독립성 검정
4) 동질성 검정
8. 회귀분석
1) 단순회귀분석
2) 중회귀분석
9. 실험계획법(분산분석)
1) 분산분석의 의미
2) 일원배치법
3) 이원배치법(반복이 없는 경우)
4) 이원배치법(반복이 있는 경우)
10. 시계열분석
1) 시계열자료의 개요
2) 이동평균법
3) 지수평활법
■ 부록
1. 확률분포표
2. 특수문자표
3. 연습문제 해답
1) 통계학의 개요
2) 엑셀의 기초 사용법
3) 그래프에 의한 통계자료의 정리
4) 히스토그램
5) 기초통계량
2. 확률분포
1) 확률
2) 확률변수
3) 확률분포
3. 표본분포
1) 표본추출
2) 난수생성
3) 중심극한정리
4) 표본통계량의 분포
4. 추정
1) 점추정
2) 구간추정
3) 모평균의 추정
4) 두 집단의 평균차이 추정
5) 모비율의 추정
6) 대응표본의 평균차이 추정
5. 가설검정
1) 가설검정의 개요
2) 모평균의 검정
3) 두 집단의 평균차이 검정
4) 분산의 동일성 검정
5) 대응표본의 평균차이 검정(쌍체비교)
6) 모비율의 검정
6. 상관분석
1) 결합확률분포
2) 공분산
3) 상관계수
4) 상관계수의 특성
5) 상관계수의 가설검정
7. 교차분석
1) 범주형 자료
2) 적합도 검정
3) 독립성 검정
4) 동질성 검정
8. 회귀분석
1) 단순회귀분석
2) 중회귀분석
9. 실험계획법(분산분석)
1) 분산분석의 의미
2) 일원배치법
3) 이원배치법(반복이 없는 경우)
4) 이원배치법(반복이 있는 경우)
10. 시계열분석
1) 시계열자료의 개요
2) 이동평균법
3) 지수평활법
■ 부록
1. 확률분포표
2. 특수문자표
3. 연습문제 해답
저자
저자
이기훈
성균관대학교 통계학과 졸업
서울대학교 대학원 계산통계학과 졸업(석, 박사)
현 전주대학교 경영학과 교수
서울대학교 대학원 계산통계학과 졸업(석, 박사)
현 전주대학교 경영학과 교수
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