확률론 강의(3판)
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〈확률론 강의〉에 대한 두 번째 개정판(제3판)으로, 한 학기 동안 학부 확률론 수업을 강의하는 데 적합하게 만들어진 강의 교재이다. 최근 통계학에서 잘 다루지 않는 내용을 전반적으로 축소하면서 불필요하고 복잡한 예제를 삭제하고, 확률과정의 기본개념 및 확률과정 중 가장 많이 활용되는 마르코프 연쇄를 소개할 수 있도록 집필되었다. 오탈자를 전반적으로 수정하고 불필요한 부분을 삭제하였으며, 추가된 마르코프 연쇄의 내용을 포함하여 전체 7개 장으로 구성하였다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
01 확률의 기본원리
1. 표본공간과 사건
2. 확률의 공리와 법칙
3. 유한 표본공간에서의 균등 확률모형
4. 연속 표본공간에서의 균일 확률모형
5. 연습문제
02 조건부 확률
1. 조건부 확률
2. 사건의 독립성
3. 분할과 베이즈정리
4. 연습문제
03 이산 확률분포
1. 이산 확률변수의 확률분포
2. 이산 확률분포에서의 기댓값 계산
3. 베르누이분포와 이항분포
4. 기하분포와 음이항분포
5. 포아송분포
6. 연습문제
04 연속 확률분포
1. 연속 확률변수의 확률분포
2. 연속 확률분포에서의 기댓값 계산
3. 정규분포
4. 지수분포
5. 균일분포
6. 감마분포
7. 연습문제
05 결합 확률분포
1. 결합 확률분포
2. 조건부 확률분포
3. 확률변수들의 독립
4. 독립확률변수들의 합의 분포
5. 결합 확률분포에서의 기댓값 계산 21
6. 다변량 정규분포
7. 연습문제
06 극한정리
1. 유용한 부등식
2. 대수의 약법칙
3. 중심극한정리
4. 연습문제
07 확률과정
1. 확률과정
2. 마르코프 연쇄
3. 연습문제
부록
연습문제 정리
표준정규분포표
찾아보기
1. 표본공간과 사건
2. 확률의 공리와 법칙
3. 유한 표본공간에서의 균등 확률모형
4. 연속 표본공간에서의 균일 확률모형
5. 연습문제
02 조건부 확률
1. 조건부 확률
2. 사건의 독립성
3. 분할과 베이즈정리
4. 연습문제
03 이산 확률분포
1. 이산 확률변수의 확률분포
2. 이산 확률분포에서의 기댓값 계산
3. 베르누이분포와 이항분포
4. 기하분포와 음이항분포
5. 포아송분포
6. 연습문제
04 연속 확률분포
1. 연속 확률변수의 확률분포
2. 연속 확률분포에서의 기댓값 계산
3. 정규분포
4. 지수분포
5. 균일분포
6. 감마분포
7. 연습문제
05 결합 확률분포
1. 결합 확률분포
2. 조건부 확률분포
3. 확률변수들의 독립
4. 독립확률변수들의 합의 분포
5. 결합 확률분포에서의 기댓값 계산 21
6. 다변량 정규분포
7. 연습문제
06 극한정리
1. 유용한 부등식
2. 대수의 약법칙
3. 중심극한정리
4. 연습문제
07 확률과정
1. 확률과정
2. 마르코프 연쇄
3. 연습문제
부록
연습문제 정리
표준정규분포표
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저자
저자
박진호
서울대학교 계산통계학과
미국 스탠포드대학교 통계학과(이학박사)
전)노스-캐롤라이나 주립대학교 연구원
현)인하대학교 통계학과 교수
미국 스탠포드대학교 통계학과(이학박사)
전)노스-캐롤라이나 주립대학교 연구원
현)인하대학교 통계학과 교수
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