파이썬을 이용한 기초통계학
Regular price
$33.71
Sale price
Regular price
✈️
Estimated delivery date 예상 배송일
Standard Shipping
불러오는 중...
주문일로부터 8-12 영업일
Express Shipping
불러오는 중...
주문일로부터 6-8 영업일
파이썬의 기본 사용법과 함께 확률과 통계의 이론과 자료 분석방법을 다룬다. 파이썬 라이브러리나 패키지를 강하게 연계하여 좀 더 흥미롭게 데이터 분석의 기본이 되는 기초 확률과 통계에 접근하고자 한다.
1장에서는 통계분석의 기초개념으로 통계학과 자료 분석 및 기초통계량의 개요를 다룬다. 2장에서는 확률과 확률분포에 대한 정의와 개념을 다루며 확률변수, 확률밀도함수 등을 포함한다. 3장에서는 통계분석에서 많이 사용되는 이산확률분포와 연속확률분포 및 이와 관련된 파이썬 내장함수를 소개한다.
1장에서는 통계분석의 기초개념으로 통계학과 자료 분석 및 기초통계량의 개요를 다룬다. 2장에서는 확률과 확률분포에 대한 정의와 개념을 다루며 확률변수, 확률밀도함수 등을 포함한다. 3장에서는 통계분석에서 많이 사용되는 이산확률분포와 연속확률분포 및 이와 관련된 파이썬 내장함수를 소개한다.
Couldn't load pickup availability
출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
CHAPTER 01 통계분석 기초
1.1 통계학과 자료 분석
1.2 기초 통계량
CHAPTER 02 확률과 확률분포
2.1 확률
2.2 확률분포
CHAPTER 03 중요한 확률분포
3.1 이산확률분포
3.2 연속확률분포
3.3 정규분포
CHAPTER 04 표본과 표본분포
4.1 모집단과 표본
4.2 표본분산과 비율의 분포
CHAPTER 05 통계적 추정
5.1 통계적 추론
5.2 점추정
5.3 구간추정
CHAPTER 06 가설검정
6.1 가설검정의 개요
6.2 모평균의 검정
6.3 모분산과 모비율의 검정
6.4 두 모집단의 비교
CHAPTER 07 범주형 자료와 비모수 통계
7.1 범주형 자료 검정
7.2 비모수 통계
CHAPTER 08 회귀분석
8.1 회귀분석과 회귀모형
8.2 선형회귀
8.3 분산분석과 상관분석
부록
A1 파이썬 입문
A2 파이썬과 자료구조
참고문헌
찾아보기
1.1 통계학과 자료 분석
1.2 기초 통계량
CHAPTER 02 확률과 확률분포
2.1 확률
2.2 확률분포
CHAPTER 03 중요한 확률분포
3.1 이산확률분포
3.2 연속확률분포
3.3 정규분포
CHAPTER 04 표본과 표본분포
4.1 모집단과 표본
4.2 표본분산과 비율의 분포
CHAPTER 05 통계적 추정
5.1 통계적 추론
5.2 점추정
5.3 구간추정
CHAPTER 06 가설검정
6.1 가설검정의 개요
6.2 모평균의 검정
6.3 모분산과 모비율의 검정
6.4 두 모집단의 비교
CHAPTER 07 범주형 자료와 비모수 통계
7.1 범주형 자료 검정
7.2 비모수 통계
CHAPTER 08 회귀분석
8.1 회귀분석과 회귀모형
8.2 선형회귀
8.3 분산분석과 상관분석
부록
A1 파이썬 입문
A2 파이썬과 자료구조
참고문헌
찾아보기
저자
저자
박철근
부산대학교 수학과 졸업
한국과학기술원 응용수학 석사
한국과학기술원 응용확률 박사
한국통신 통신망연구소, 선임연구원
현) 선문대학교 스마트정보통신공학과 명예교수
한국과학기술원 응용수학 석사
한국과학기술원 응용확률 박사
한국통신 통신망연구소, 선임연구원
현) 선문대학교 스마트정보통신공학과 명예교수
Payment & Security
Payment methods
Your payment information is processed securely. We do not store credit card details nor have access to your credit card information.
$99 이상 무료 배송
3% 리워드 크레딧 적립
Secure Payment
