통계학을 위한 벡터와 행렬(2판)
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통계학을 전공하거나 통계분석법을 사용하는 분야의 독자들이 통계적 모형 분석에 사용되는 벡터와 행렬의 기초 이론을 쉽게 습득할 수 있도록 돕기 위하여 집필하였다. 특히, 마지막 부분에서 통계적 모형의 추론에 사용되는 확률벡터와 그와 관련된 확률변수들의 확률분포 및 그 특성들을 기술하여 독자들이 통계적 추론을 벡터와 행렬을 통하여 이해할 수 있도록 하였다. 또한 개정판에서는 행렬을 이용한 효율적 계산에서 쓰이는 행렬의 직교화와 분할 및 행렬의 분해에 대한 내용을 추가하였다.
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출판사 리뷰
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목차
목차
01 벡터
1.1 벡터의 정의
1.2 벡터의 연산
1.3 벡터의 크기
1.4 벡터의 내적
1.5 벡터의 정사영
연습문제
02 행렬
2.1 행렬의 정의
2.2 행렬의 연산
2.3 전치행렬과 대각합
연습문제
03 벡터공간
3.1 벡터공간의 정의
3.2 부분공간
3.3 일차결합과 생성집합
3.4 일차독립과 일차종속
3.5 기저와 차원
연습문제
04 행렬식과 역행렬
4.1 행렬식의 정의
4.2 여인수 전개
4.3 행렬식의 성질
4.4 역행렬의 정의
4.5 여인수행렬과 역행렬
4.6 행렬의 분할
4.7 행렬의 직합과 직적
연습문제
05 일차연립방정식
5.1 일차연립방정식의 정의
5.2 기본연산과 일차연립방정식의 해
5.3 계수와 일차연립방정식의 해
5.4 역행렬과 일차연립방정식의 해
5.5 크래머의 해공식
5.6 동차일차연립방정식
연습문제
06 선형변환과 행렬의 대각화
6.1 행렬과 선형변환
6.2 고윳값과 고유벡터
6.3 행렬의 대각화
6.4 이차형식
6.5 행렬의 분해
연습문제
07 미분과 확률분포
7.1 벡터와 행렬의 미분
7.2 확률벡터와 다변량정규분포
7.3 이차형식의 확률분포
7.4 선형회귀모형
연습문제
찾아보기
1.1 벡터의 정의
1.2 벡터의 연산
1.3 벡터의 크기
1.4 벡터의 내적
1.5 벡터의 정사영
연습문제
02 행렬
2.1 행렬의 정의
2.2 행렬의 연산
2.3 전치행렬과 대각합
연습문제
03 벡터공간
3.1 벡터공간의 정의
3.2 부분공간
3.3 일차결합과 생성집합
3.4 일차독립과 일차종속
3.5 기저와 차원
연습문제
04 행렬식과 역행렬
4.1 행렬식의 정의
4.2 여인수 전개
4.3 행렬식의 성질
4.4 역행렬의 정의
4.5 여인수행렬과 역행렬
4.6 행렬의 분할
4.7 행렬의 직합과 직적
연습문제
05 일차연립방정식
5.1 일차연립방정식의 정의
5.2 기본연산과 일차연립방정식의 해
5.3 계수와 일차연립방정식의 해
5.4 역행렬과 일차연립방정식의 해
5.5 크래머의 해공식
5.6 동차일차연립방정식
연습문제
06 선형변환과 행렬의 대각화
6.1 행렬과 선형변환
6.2 고윳값과 고유벡터
6.3 행렬의 대각화
6.4 이차형식
6.5 행렬의 분해
연습문제
07 미분과 확률분포
7.1 벡터와 행렬의 미분
7.2 확률벡터와 다변량정규분포
7.3 이차형식의 확률분포
7.4 선형회귀모형
연습문제
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저자
저자
허집
서울대학교 통계학 박사
캐나다 University of Alberta 박사후연구원
미국 University of Georgia 방문교수
현) 덕성여자대학교 정보통계학과 교수
캐나다 University of Alberta 박사후연구원
미국 University of Georgia 방문교수
현) 덕성여자대학교 정보통계학과 교수
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