SAS를 이용한 다변량 자료분석(2판)
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다변량 자료분석은 이미 정보사회에서 가장 필요한 통계분석 방법 중 하나가 되었다. 다변량 분석은 벡터와 행렬, 다변량 확률분포의 이론, 그리고 사용하는 분야마다 서로 다른 용어로 인해 학부과목으로 개설하기엔 조금 부담스러운 것이 사실이다. 이러한 면에서, 다변량 이론의 수학적 증명보다는 다변량 자료분석의 개념을 강조했고, SAS 소프트웨어를 통한 실제 자료분석에 초점을 맞춰 집필된 교재다.
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출판사 리뷰
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목차
목차
1. 벡터와 행렬
2. 확률벡터와 이변량정규분포
3. 자료행렬과 다변량정규분포
4. 거리와 촐레스키 분해
5. 상관계수
6. 다변량 그래프
7. 분위수-분위수 그림
8. 호텔링의 T2와 가능도비 검정
9. 다변량 회귀모형과 MANOVA 검정통계량
10. 주성분분석
11. 요인분석
12. 판별분석
13. 정준상관분석
14. 군집분석
15. 문항의 신뢰성
16. 부록
2. 확률벡터와 이변량정규분포
3. 자료행렬과 다변량정규분포
4. 거리와 촐레스키 분해
5. 상관계수
6. 다변량 그래프
7. 분위수-분위수 그림
8. 호텔링의 T2와 가능도비 검정
9. 다변량 회귀모형과 MANOVA 검정통계량
10. 주성분분석
11. 요인분석
12. 판별분석
13. 정준상관분석
14. 군집분석
15. 문항의 신뢰성
16. 부록
저자
저자
박흥선
1985 서울대학교 계산통계학과 졸업
1987 미국 North Carolina 주립대학 통계학 석사
1992 미국 SAS Institute QA부서 인턴근무
1994 미국 North Carolina 주립대학 통계학 박사
2001 미국 North Carolina 주립대학 방문교수
1994~ 현 한국외국어대학교 통계학과 교수
1987 미국 North Carolina 주립대학 통계학 석사
1992 미국 SAS Institute QA부서 인턴근무
1994 미국 North Carolina 주립대학 통계학 박사
2001 미국 North Carolina 주립대학 방문교수
1994~ 현 한국외국어대학교 통계학과 교수
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