R과 Excel을 활용한 데이터 모델링

1장 통계학의 3가지 주제와 빅데이터
1.1 통계학의 3가지 주제
1.2 빅데이터 정의와 종류
1.3 빅데이터 정리와 요약
1.4 데이터모델과 모델링

2장 빅데이터 시각화
2.1 시각화 방법
2.2 시각화 오류
2.3 시각화 주의사항

3장 기초 통계 이론
3.1 확률변수와 표본분포
3.2 통계적 추정
3.3 통계적 가설검정

4장 모델링과 텍스트마이닝
4.1 합리적인 모델링
4.2 텍스트마이닝

5장 감성분석과 소셜 네트워크 분석
5.1 감성분석
5.2 소셜 네트워크 분석

6장 정형 데이터 최적 모델링
6.1 다중선형회귀모형
6.2 변수선택과 최적 모델링
6.3 Body fat 자료의 분석

7장 인공지능 빅데이터 모델링
7.1 인공지능 평가와 데이터 분할
7.2 앙상블 알고리즘
7.3 R을 활용한 앙상블 모델링

참고문헌
부록
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오진호 국립한밭대학교 수리과학과, 노마드칼리지 기초과학부 부교수

서울대학교 통계학과 이학박사를 취득하고 미래에셋 퇴직연금연구소에 입사하여 연금과 은퇴 설계에 관한 연구를 수행한 후, 통계청 통계사무관과 UN 파견으로 인구, 가구 추계, 인구동태통계 개선 등의 연구와 실무 경험을 쌓았으며, 국립한밭대학교 수리과학과, 노마드칼리지 기초과학부에서 기초, 응용, 수리통계학, 통계로 보는 세상, 데이터 모델링 등을 가르치고 있다. 통계청의 국가통계자료제공심의회, 포괄적연금통계개발 전문가자문위원, 관세청의 빅데이터 자문위원회 위원, 한국보건사회연구원의 재정통계연구자문위원, 통계교육원 통계와 정책, 품질관리, 통계 기초와 활용, 빅데이터 행정자료 이해 등의 교육을 담당하고 있다. 그리고 최적화 공정 설계, 인구, 가구 예측, 마이크로시뮬레이션, 빅데이터 분석에 대한 SCI(E), KCI 논문게재와 저서집필 및 정부부처 자문과 연구용역 등을 수행하고 있다.