R을 이용한 통계 프로그래밍 기초(3판)

CHAPTER 1 통계 소프트웨어 R에 대하여
1.1 소프트웨어 R 소개
1.2 R 시작하기
1.3 R 패키지 인스톨
1.4 R에서 도움 이용
1.5 스크립트 파일 작성 및 수행
1.6 RStudio
1.7 R 패키지

CHAPTER 2 데이터와 R의 기초
2.1 데이터란 무엇인가?
2.2 소프트웨어 R 소개
2.3 할당
2.4 c( )를 이용하여 데이터 벡터 만들기
2.5 데이터 벡터에 함수적용하기
2.6 구조적인 데이터 만들기
2.7 데이터 벡터 다루기
2.8 벡터와 행렬 표현과 연산
2.9 배열
2.10 반복문
2.11 조건문
2.12 결측값
2.13 데이터 프레임
2.14 내장된 데이터셋 읽기
2.15 데이터 파일 읽기와 결과 파일 만들기
2.16 데이터셋 합치기
2.17 객체 관리
2.18 프로그램 작업 결과 작업공간 저장하기
연습문제

CHAPTER 3 R 그래프
3.1 간단한 그래프
3.2 그래프 조절 변수
3.3 그래프 좌표축에 수식 쓰기
3.4 다차원 데이터에 대한 다양한 표현
3.5 lattice 패키지를 이용한 다양한 그래프
3.6 3차원 그래프
3.7 도형 그리기
3.8 그래프 축 표시와 여러 가지 색 활용
3.9 모형적합선 그리기
3.10 지도 그리기
연습문제

CHAPTER 4 난수 발생과 모의실험
4.1 연속분포
4.2 이산분포
4.3 정규성 검정
4.4 모의실험
연습문제

CHAPTER 5 일변량 데이터와 기술통계량
5.1 범주형 데이터
5.2 숫자형 데이터
연습문제

CHAPTER 6 이변량 데이터
6.1 범주형 데이터의 이원분할표
6.2 상관계수
6.3 상관계수에 대한 해석
연습문제

CHAPTER 7 유의성 검정
7.1 통계적 가설검정
7.2 일집단 t-검정
7.3 이집단 t-검정
7.4 이집단 분산비 F-검정
7.5 짝지어진 표본에 대한 t-검정
7.6 일집단 비율에 대한 검정
7.7 이집단 비율에 대한 검정
7.8 유의성 검정법에 대한 정리
7.9 위치모수에 대한 비모수적 방법
연습문제

CHAPTER 8 카이제곱 검정
8.1 카이제곱 독립성 검정
8.2 카이제곱 적합도 검정
연습문제

CHAPTER 9 회귀분석
9.1 단순 선형회귀모형
9.2 다중 선형회귀모형
9.3 비모수적 회귀모형
연습문제

CHAPTER 10 분산분석법
10.1 일원배치 분산분석
10.2 이원배치 분산분석
연습문제

CHAPTER 11 사용자 정의 함수 만들기
연습문제

CHAPTER 12 데이터 핸들링
12.1 Tidyverse 패키지
12.2 dplyr 패키지
연습문제

김재희 서울대학교 계산통계학과 학사
서울대학교 통계학 석사
미국 Texas A&M University 통계학 박사
미국 Texas A&M University, Department of Statistics 방문교수
미국 Columbia University, Department of Biostatistics 방문교수
현)덕성여자대학교 정보통계학과 교수