R을 이용한 생존분석 기초(개정판)

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1장 서론
1.1 생존데이터에 대한 분석1.2 설암1.3 남성 후두암1.4 골수이식1.5 골수종1.6 신장염1.7 유방암1.8 일차성 담즙성 간경화증1.9 심장이식수술1.10 폐암1.11 직장암1.12 R 패키지에서 사용할 수 있는 데이터연습문제

2장 생존분석의 기초적인 개념과 통계량
2.1 주요 용어와 기본 개념2.2 생존데이터에 대한 모수적 분포2.3 R을 이용한 지수분포와 와이블분포연습문제

3장 중도절단 및 우도함수
3.1 중도절단의 종류3.2 중도절단 이유3.3 중도절단 데이터를 포함한 우도함수연습문제

4장 개수과정과 마팅게일
4.1 개수과정4.2 강도과정과 누적 강도과정4.3 마팅게일4.4 개수과정으로 표현한 추정량4.5 동점 데이터연습문제

5장 비모수 방법에 의한 생존함수추정
5.1 생명표5.2 R을 이용한 생명표5.3 Kaplan-Meier 누적한계추정량5.4 Nelson-Aalen 누적위험함수추정량5.5 R을 이용한 비모수적 생존함수추정연습문제

6장 생존함수 동일성 검정
6.1 직관적인 방법으로서의 검정6.2 일집단에 대한 로그-순위 검정6.3 이집단에 대한 로그-순위 검정6.4 여러 집단에 대한 로그-순위 검정6.5 층화 로그-순위 검정6.6 R을 이용한 로그-순위 검정6.7 R을 이용한 층화 로그-순위 검정연습문제

7장 Cox 비례위험모형
7.1 Cox 비례위험모형7.2 공변량이 한 개인 경우 비례위험모형7.3 공변량이 여러 개인 경우 비례위험모형7.4 동점 처리7.5 회귀계수에 대한 검정7.6 층화된 비례위험모형7.7 R을 이용한 비례위험모형 적합 및 동점처리7.8 R을 이용한 층화된 비례위험모형7.9 시간-의존 공변량7.10 시간-의존 공변량을 포함한 Cox 모형7.11 R을 이용한 시간-의존 공변량을 포함한 Cox 비례위험모형연습문제

8장 잔차와 모형적합도 진단
8.1 Cox-Snell 잔차8.2 마팅게일 잔차8.3 편차 잔차8.4 Schoenfeld 잔차8.5 비례위험률 가정에 대한 점검8.6 R을 이용한 잔차와 잔차그림8.7 점수 잔차8.8 개체의 영향력 진단8.9 R을 이용한 점수 잔차와 개체 영향력 진단8.10 공변량들에 대한 다중공선성8.11 비례성을 만족하지 않을 경우 분석 전략연습문제

9장 모수적 회귀모형을 이용한 생존분석
9.1 가속실패시간모형9.2 지수 가속실패시간모형9.3 와이블 가속실패시간모형9.4 모수회귀모형9.5 모형선택 문제9.6 그림을 이용한 모형 적합성에 대한 평가9.7 R을 이용한 가속실패시간 모형-지수분포와 와이블분포9.8 R을 이용한 모수회귀모형-지수분포와 와이블분포연습문제

10장 경쟁위험 모형
10.1 경쟁위험 생존분석 필요성10.2 누적발생함수10.3 Fine-Gray 방법10.4 다중상태 모형 필요성10.5 Aalen-Johansen 추정량10.6 R을 이용한 경쟁위험모형 적합연습문제

부록 A R 시스템에서 생존분석을 위한 기본적인 코드부록 B SAS 시스템에서 생존분석을 위한 프로그램참고문헌찾아보기"

김재희 "김재희(金哉希, Jaehee Kim)

서울대학교 계산통계학과 학사
서울대학교 통계학 석사
미국 Texas A&M University 통계학 박사
미국 Texas A&M University, Department of Statistics 방문교수
미국 Columbia University, Department of Biostatistics 방문교수
현) 덕성여자대학교 정보통계학과 교수
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