기초통계학과 데이터 사이언스 : R 활용(2판)

1장 통계학과 빅데이터
01 통계학의 정의와 역사
02 데이터 축약과 변동
03 빅데이터의 정의와 역사
04 빅데이터 유형
05 빅데이터 수집 방법
06 연습문제
07 R, RStudio 설치

2장 정형자료 분포지표와 시각화
01 정형자료 분포지표
02 데이터 시각화
03 그룹화 자료의 중심위치와 산포
04 연습문제
05 R 실습

3장 확률과 확률변수
01 확률의 정의
02 확률변수와 확률분포
03 이산확률변수 종류
04 연속확률변수 종류
05 표준정규확률분포의 응용
06 연습문제
07 R 실습

4장 모집단과 표본
01 모집단과 표본의 정의
02 표본추출
03 중심극한정리
04 표본비율의 표본추출분포
05 오차의 개념
06 연습문제
07 R 실습

5장 추정
01 추정 문제
02 점추정과 구간추정
03 표본크기에 의존하는 모평균의 구간추정
04 모비율의 구간추정
05 표본크기 결정
06 연습문제
07 R 실습

6장 가설검정
01 가설검정 문제
02 기각역과 검정통계량
03 가설검정 절차
04 연습문제
05 R 실습

7장 두 모집단 비교와 두 변수 관계
01 두 모집단 비교
02 두 변수의 관계
03 연습문제
04 R 실습

8장 회귀분석
01 단순선형회귀모형
02 최소제곱추정량과 잔차제곱합
03 회귀직선의 설명력
04 회귀계수 추정과 검정
05 연습문제
06 R 실습

9장 데이터 사이언스
01 데이터 사이언스의 정의와 역사
02 인공지능 역사와 발전
03 디지털 세계와 메타버스
04 인공지능의 진화
05 연습문제

10장 데이터 사이언스의 학습과 사례
01 지도, 비지도, 하이브리드, 강화학습
02 인공지능 학습 평가
03 지도, 비지도, 하이브리드, 강화학습 적용 사례
04 연습문제

11장 데이터 사이언스의 매력적인 분석
01 기계학습 알고리즘 종류
02 텍스트 데이터 분석과 자연어처리
03 바이브 코딩
04 연습문제
05 워드클라우드와 R 실습

부록
01 누적이항분포표
02 포아송 분포표
03 표준정규분포표
04 t 분포표

찾아보기

오진호 국립한밭대학교 수리과학과, 노마드칼리지 기초과학부 부교수

서울대학교 통계학과에서 이학박사를 취득하였다. 이후 미래에셋 퇴직연금연구소에서 연금 및 은퇴 설계와 관련된 연구를 수행하였으며, 국가데이터처 국가데이터연구원(구 통계청 통계개발원) 통계사무관으로 재직하면서 UN파견을 통해 인구·가구 추계와 인구동태통계 등 공식 통계 분야의 연구와 분석 실무 경험을 쌓았다. 현재 국립한밭대학교 수리과학과, 노마드칼리지 기초과학부에서 기초·응용통계학, 통계로보는세상, 데이터모델링 등 통계, 인공지능, 데이터 과학 관련 교과목을 강의하고 있다. 대외적으로는 국가데이터처, 국회예산정책처, 고용노동부, 문화체육관광부, 공무원연금공단, 한국보건사회연구원, 한국콘텐츠진흥원 등과 협력하여 인구예측, 인공지능과 기계학습 기반 빅데이터 분석, 보건·복지 분야의 데이터 활용과 정책 적용 관련 연구용역을 수행해 오고 있다. 또한 국가데이터인재개발원(구 통계교육원)에서 '통계 기초와 응용', 'AI 시대 데이터와 행정자료 이해', '통계와 정책', '통계 품질관리' 등의 통계교육을 담당하고 있다. 연구 분야는 최적화 실험설계, 인구·가구 동향분석 및 예측, 데이터모델링, 인공지능 및 빅데이터 분석 등이며, 관련 분야의 SCI(E) 및 KCI 논문을 게재하고 저서를 집필하고 있다.