ECMiner™로 시작하는 인공지능 분석: 누구나 데이터과학자

1장 ECMiner™ 시작하기
1.1 ECMiner™ 소개
1.2 ECMiner™ 화면 구성

2장 데이터 전처리
2.1 데이터 정제
2.2 데이터 병합
2.3 데이터 변환
2.4 데이터 추출
2.5 데이터 파생
2.6 비정형 데이터의 전처리

3장 탐색적 분석
3.1 통계 기초
3.2 데이터 시각화

4장 데이터마이닝
4.1 예측분석
4.2 분류분석
4.3 군집분석
4.4 연관성분석
4.5 시계열 분석

5장 인공지능
5.1 ECMiner™의 인공지능
5.2 DNN
5.3 CNN
5.4 RNN
5.5 언어 모델

6장 Python과 R 연동
6.1 Python, R 연동 개요
6.2 Python 연동
6.3 R 연동

7장 ECMiner™를 활용한 프로젝트 사례
7.1 KAMP 데이터를 활용한 사출성형 제조공정의 품질 예측
7.2 기상 관측 데이터를 활용한 태양광 발전량 예측
7.3 연속식 증류탑 공정의 조업 해석과 최적 운전 조건 분석

민광기 한양대학교 화학공학과 학사
포항공대 화학공학과 자동제어 석사
포항공대 화학공학과 자동제어 박사
영남대, 울산대 경희대, 겸임교수
지상군작전사령부 빅데이터 자문위원
(사) 한국상용소프트웨어협회 이사
(현) ㈜이씨마이너 대표이사