누구나 쉽게 할 수 있는 빅데이터에서 인공지능까지

제1장 Big Data 개요와 R 설치하기
1. 데이터란?
2. R 언어란?
3. R 환경 만들기
4. R 스튜디오 메뉴와 화면, R 패키지, 도움말
5. 간단한 실습
연습문제

제2장 변수와 벡터의 개요
1. 변수란?
2. 변수명의 규칙
3. 자료형
4. 연산자
5. print( )와 cat( )
6. 벡터
연습문제

제3장 팩터, 리스트, 매트릭스
1. 팩터
2. 리스트
3. 매트릭스
4. 레이블 붙이기
5. 함수와 연산
연습문제

제4장 데이터프레임
1. 데이터프레임이란?
2. 데이터프레임 만들기
3. 데이터프레임 사용하기
4. 함수 사용하기
5. 데이터 셋 알아보기
6. 데이터 셋을 이용하여 실습해 보기
7. 유용한 함수 사용하기
8. 매트릭스와 데이터프레임 사용하기
9. 데이터 테이블
연습문제

제5장 데이터 입·출력
1. 데이터 입력 함수
2. 데이터 출력 함수
3. 파일 저장하기 읽기
연습문제

제6장 함수
1. 함수
2. 함수 만들기
3. 반환값을 가지는 함수 만들기
4. 함수의 연속 호출
5. 함수를 파일에 저장해 두고 사용하기
6. 제어문
7. 패키지의 함수
연습문제

제7장 그래프
1. 일변량 연속형 데이터 그래프
2. 일변량 범주형 데이터 그래프
3. 다변량 연속형 데이터 그래프
4. 다변량 범주형 데이터 그래프
연습문제

제8장 ggplot2
1. ggplot2 알아보기
2. 산점도
3. geom_line( )
4. geom_histogram( )
5. geom_boxplot( )
6. geom_bar( )
7. 기타 유용한 함수들
연습문제

제9장 데이터 분석
1. 데이터 분석 과정
2. 데이터 수집
3. 전처리
4. 탐색적 데이터 분석
5. 모델링
연습문제

제10장 텍스트 마이닝
1. 텍스트 분석이란?
2. 텍스트 구조화
3. 텍스트 데이터 분석
연습문제

제11장 TF-IDF의 활용
1. TF-IDF
2. 상대빈도 분석
3. 유사도 측정
4. 텍스트 분류
5. 감성분석
6. 빈도 분석
연습문제

제12장 지도학습
1. 지도학습이란?
2. 회귀 분석
3. 분류 분석
연습문제

제13장 비지도학습
1. 비지도학습이란?
2. 군집화
3. 차원 축소
4. 연관 규칙
5. 이상치 탐지
6. 시계열 데이터 분석
연습문제

정화영 1994년 미국의 한국 지사인 (주)SymTech Korea(경기도 수원)를 시작으로 (주)아주시스템, (주)CNA Research에서 5년간 반도체 제어설비인 IC Test Handler에 탑재되는 GUI 프로그램을 개발하였다. 2004년 경희대학교 컴퓨터 공학과에서 박사학위를 받았으며 2005년 경희대학교 서울캠퍼스 교양학부를 시작으로 현재까지 동 대학교 후마니타스칼리지의 정교수로 재직 중이다. (사)한국정보기술전략혁신학회 회장, Korea Computer Industry Association의 Advisory Board, (사)한국콘텐츠학회 상임이사, (사)한국정보기술학회 이사를 맡고 있다. 국제활동으로는 Ad Hoc & Sensor Wireless Network (SCI)의 Editorial Board, Human centric Computing and Information Sciences (SCI)의 Computer-assisted Learning and Cognition의 Associate Editor, Sensors (SCIE)의 Sector Editor, Journal of Information Processing Systems (SCOPUS)의 Associate Editor 등으로 활동 중이다.