R 응용 다변량분석 1(2판)(데이터 과학을 위한 R 시리즈 4)

1부 다변량 자료분석 I

1장 다변량 분석 기초
1.1 서론
1.2 거리와 산포
1.3 공분산과 상관행렬
1.4 결측값 대치

2장 R 기초 함수와 주요 행렬 이론
2.1 서론
2.2 R의 행렬연산함수
2.3 행렬 기초 이론
2.4 특잇값분해

3장 다변량 정규분포와 응용
3.1 서론
3.2 다변량 정규분포와 관련 성질
3.3 마할라노비스 제곱거리와 활용
3.4 정규화 변환: 박스-콕스 변환

4장 고전적 다변량 분석에 대한 가정 검토
4.1 서론
4.2 다변량 이상치 식별
4.3 다변량 정규성 검정
4.4 분산과 공분산의 동질성 검정
4.5 등-산포 변환

5장 다변량 자료의 시각화
5.1 서론
5.2 R을 이용한 다변량 자료의 시각화

2부 다변량 자료분석 II

6장 모집단 평균벡터에 대한 검정
6.1 서론
6.2 일표본/이표본 모평균벡터의 검정
6.3 R 분석 예제
6.4 Hotelling의 T2 검정 이론

7장 다변량 분산분석
7.1 서론
7.2 MANOVA 소개
7.3 R 분석 예제
7.4 다변량 분산분석의 수리

8장 공분산분석
8.1 서론
8.2 공분산분석
8.3 R 분석 예제
8.4 공분산분석과 ANOVA의 비교

9장 주성분분석
9.1 서론
9.2 주성분분석의 원리
9.3 주성분분석의 수리
9.4 R 분석 예제
9.5 자료 유형에 따른 주성분 계열 시각화 기법

10장 인자(요인)분석
10.1 서론
10.2 인자분석
10.3 인자분석 수리
10.4 R 분석 예제
10.5 다른 분석과의 비교

11장 독립성분분석
11.1 서론
11.2 독립성분분석
11.3 R 분석 예제
11.4 다른 분석과의 비교

3부 다변량 자료분석 III

12장 정준상관분석
12.1 서론
12.2 정준상관분석
12.3 CCA의 수리
12.4 R 분석 예제
12.5 다른 분석과의 관계

13장 판별분석
13.1 서론
13.2 선형판별분석
13.3 이차판별분석
13.4 정준판별분석
13.5 R 분석 예제

14장 군집분석 Ⅰ
14.1 서론
14.2 자료 유형에 따른 거리 계산
14.3 계층적 군집
14.4 k-평균군집
14.5 k-대표개체(PAM) 군집

15장 군집분석 Ⅱ
15.1 서론
15.2 혼합분포군집
15.3 밀도기반군집

16장 군집분석 III
16.1 서론
16.2 퍼지 군집
16.3 코호넨 군집

부록 주요 데이터 제공 사이트 소개

나종화 "서울대학교 통계학과 석·박사
(미) 펜실베니아주립대 방문연구교수
현) 충북대학교 정보통계학과 교수

저서
수리통계학(제4판, 2025)
R 시각화와 통계자료분석 I, II(2016)
R 응용 회귀분석(2017)
R 데이터마이닝(2017)
R 응용 시계열분석(2020)
R 비모수통계와 검정력분석(2022)
R 다중비교와 다중검정(2023)
빅데이터 이해와 활용(공저, 2015)"