R 응용 다변량분석 2(2판)(데이터 과학을 위한 R 시리즈 4)

4부 다변량 자료분석 IV

17장 다차원척도법
17.1 서론
17.2 주요 기법
17.3 유사성의 거리 변환
17.4 R 분석 예제
17.5 다른 분석 방법과의 비교

18장 대응분석
18.1 서론
18.2 대응분석 개요
18.3 대응분석의 수학적 원리
18.4 R 분석 예제

19장 정준대응분석
19.1 서론
19.2 정준대응분석 개요
19.3 정준대응분석의 수학적 원리
19.4 R 분석 예제

20장 중복분석
20.1 서론
20.2 중복분석의 개요
20.3 중복분석의 수학적 구조
20.4 R 분석 예제
20.5 다른 분석과의 비교

21장 서열화 분석
21.1 서론
21.2 서열화 기법 개요
21.3 DCA와 서열화 기법 선택
21.4 R 실습: Vegan으로 배우는 서열화

22장 다변량 이상치 탐색 및 탐지
22.1 서론
22.2 일변량 상자그림 이용
22.3 다변량 이상치 개요
22.4 통계·모형 기반 이상치 탐지
22.5 군집·밀도 기반 이상치 탐지
22.6 차원축소 기반 이상치 탐지
22.7 회귀 기반 이상치 탐지

23장 부분최소제곱-경로모형
23.1 서론
23.2 부분최소제곱-경로모형
23.3 PLS-PM 알고리즘
23.4 R 분석 예제
23.5 다른 분석과의 비교

24장 반복측정자료의 분석
24.1 서론
24.2 일원배치 반복측정 ANOVA
24.3 선형혼합모형을 이용한 분석"

나종화 "서울대학교 통계학과 석·박사
(미) 펜실베니아주립대 방문연구교수
현) 충북대학교 정보통계학과 교수

저서
수리통계학(제4판, 2025)
R 시각화와 통계자료분석 I, II(2016)
R 응용 회귀분석(2017)
R 데이터마이닝(2017)
R 응용 시계열분석(2020)
R 비모수통계와 검정력분석(2022)
R 다중비교와 다중검정(2023)
빅데이터 이해와 활용(공저, 2015)"