데이터 분석을 위한 파이썬 철저 입문(위키북스 데이터 사이언스 시리즈 33)

★ 이 책에서 다루는 내용 ★



◎ 아나콘다(Anaconda)를 활용한 파이썬 개발 환경 설치 및 기본 문법

◎ 문자열 데이터 처리(분리, 삭제, 연결, 찾기, 바꾸기), 객체와 클래스의 개념 및 활용

◎ NumPy와 Pandas를 이용한 배열 및 구조적 데이터 처리와 분석

◎ Matplotlib을 이용한 데이터 시각화(다양한 그래프 출력, 꾸미기, 한글 폰트 사용)

◎ 엑셀 파일 다루기(데이터 읽기, 쓰기, 통합, 계산, 시각화)

◎ Requests와 Beautiful Soup를 이용한 웹 데이터(HTML 파일) 수집 및 처리(웹 스크레이핑)

◎ 웹 API를 이용한 데이터 요청 및 응답 데이터(JSON 및 XML 형식) 처리

◎ 트위터에 트윗을 작성하고 메시지 가져오기, 정부의 공개 데이터 획득을 위한 Open API 활용

◎ 데이터 분석 프로세스 및 분석 기법 심화, 서울시 업무추진비 데이터를 활용한 실전 데이터 분석

▣ 01장: 파이썬 프로그래밍 언어

1.1 왜 프로그래밍 언어를 배워야 하나요?

1.2 프로그래밍 언어란?

1.3 왜 파이썬인가요?



▣ 02장: 파이썬 시작하기

2.1 파이썬 개발 환경 설치

___아나콘다 배포판 내려받기

___아나콘다 설치

2.2 첫 번째 코드 작성하기

2.3 코드 저장 및 실행

___파이썬 코드 저장

___파이썬 코드 실행

2.4 통합 개발 환경에서 코딩하기

___통합 개발 환경의 필요성

___Spyder 실행 및 설정

___Spyder 에디터에서 코드 작성

2.5 주피터 노트북에서 코딩하기

___주피터 노트북 실행

___주피터 노트북 사용법

___주피터 노트북에서 코드 작성

2.6 정리



▣ 03장: 파이썬을 계산기처럼 이용하기

3.1 간단한 사칙 연산

3.2 거듭 제곱과 나머지

3.3 과학적 표기법

3.4 진수 표현과 변환

3.5 논리 연산 및 비교 연산

3.6 정리



▣ 04장: 변수와 자료형

4.1 변수

4.2 문자열

___문자열 만들기

___문자열 다루기

4.3 리스트

___리스트 만들기

___리스트 다루기

4.4 튜플

___튜플 만들기

___튜플 다루기

4.5 세트

___세트 만들기

___세트의 교집합, 합집합, 차집합 구하기

___리스트, 튜플, 세트 간 타입 변환

4.6 딕셔너리

___딕셔너리 만들기

___딕셔너리 다루기

4.7 정리



▣ 05장: 제어문

5.1 조건에 따라 분기하는 if 문

___단일 조건에 따른 분기(if)

___단일 조건 및 그 외 조건에 따른 분기(i f ~ else)

___여러 조건에 따른 분기(if ~ elif ~ else)

___중첩 조건에 따른 분기

5.2 지정된 범위만큼 반복하는 for 문

___반복문의 필요성

___for 문의 구조

___반복 범위 지정

___중첩 for 문

___여러 개의 리스트 다루기

5.3 조건에 따라 반복하는 while 문

___while 문의 구조

___무한 반복 while 문

5.4 반복문을 제어하는 break와 continue

___반복문을 빠져나오는 break

___다음 반복을 실행하는 continue

5.5 간단하게 반복하는 한 줄 for 문

___리스트 컴프리헨션의 기본 구조

___조건문을 포함한 리스트 컴프리헨션

5.6 정리



▣ 06장: 입력과 출력

6.1 화면 출력

___기본 출력

___형식 지정 출력

6.2 키보드 입력

6.3 파일 읽고 쓰기

___파일 열기

___파일 쓰기

___파일 읽기

6.4 반복문을 이용해 파일 읽고 쓰기

___파일에 문자열 한 줄씩 쓰기

___파일에서 문자열 한 줄씩 읽기

6.5 with 문을 활용해 파일 읽고 쓰기

___with 문의 구조

___with 문의 활용

6.6 정리



▣ 07장: 함수

7.1 함수 정의와 호출

___함수의 기본 구조

___인자도 반환 값도 없는 함수

___인자는 있으나 반환 값이 없는 함수

___인자도 있고 반환 값도 있는 함수

7.2 변수의 유효 범위

7.3 람다(lambda) 함수

7.4 유용한 내장 함수

___형 변환 함수

___bool 함수

___최솟값과 최댓값을 구하는 함수

___절댓값과 전체 합을 구하는 함수

___항목의 개수를 구하는 함수

___내장 함수의 활용

7.5 정리



▣ 08장: 객체와 클래스

8.1 클래스 선언과 객체 생성

___객체란?

___클래스 선언

___객체 생성 및 활용

___객체 초기화

8.2 클래스를 구성하는 변수와 함수

___클래스에서 사용하는 변수

___클래스에서 사용하는 함수

8.3 객체와 클래스를 사용하는 이유

8.4 클래스 상속

8.5 정리



▣ 09장: 문자열과 텍스트 파일 데이터 다루기

9.1 문자열 다루기

___문자열 분리하기

___필요없는 문자열 삭제하기

___문자열 연결하기

___문자열 찾기

___문자열 바꾸기

___문자열의 구성 확인하기

___대소문자로 변경하기

___데이터 파일 준비 및 읽기

9.2 텍스트 파일의 데이터를 읽고 처리하기

___파일에서 읽은 문자열 데이터 처리

9.3 정리



▣ 10장: 모듈

10.1 모듈을 사용하는 이유

10.2 모듈 생성 및 호출

___모듈 만들기

___모듈 불러오기

___모듈을 불러오는 다른 형식

10.3 모듈을 직접 실행하는 경우와 임포트한 후 실행하는 경우 구분하기

10.4 내장 모듈

___난수 발생 모듈

___날짜 및 시간 관련 처리 모듈

___달력 생성 및 처리 모듈

10.5 패키지

___패키지의 구조

___패키지 만들기

___패키지 사용하기

10.6 정리



▣ 11장: 데이터 분석을 위한 패키지

11.1 배열 데이터를 효과적으로 다루는 NumPy

___배열 생성하기

___배열의 연산

___배열의 인덱싱과 슬라이싱

11.2 구조적 데이터 표시와 처리에 강한 pandas

___구조적 데이터 생성하기

___데이터 연산

___데이터를 원하는 대로 출력하기

___데이터 통합하기

___데이터 파일을 읽고 쓰기

11.3 정리



▣ 12장: 데이터 시각화

12.1 matplotlib로 그래프 그리기

___선 그래프

___그래프 꾸미기

___산점도

___막대 그래프

___히스토그램

___파이 그래프

___그래프 저장하기

12.2 pandas로 그래프 그리기

___pandas의 그래프 구조

___pandas의 선 그래프

___pandas의 산점도

___pandas의 막대 그래프

___pandas의 히스토그램

___pandas의 파이 그래프

12.3 정리



▣ 13장: 엑셀 파일 다루기

13.1 엑셀 파일을 읽고 쓰기

___엑셀 파일의 데이터 읽기

___데이터를 엑셀 파일로 쓰기

13.2 엑셀 파일 통합하기

___효율적인 데이터 처리를 위한 엑셀 데이터 구조

___여러 개의 엑셀 파일 데이터를 통합하기

___통합 결과를 엑셀 파일로 저장하기

13.3 엑셀 파일로 읽어온 데이터 다루기

___데이터를 추가하고 변경하기

___여러 개의 엑셀 파일에서 데이터 수정하기

___엑셀의 필터 기능 수행하기

___조건을 설정해 원하는 행만 선택하기

___원하는 열만 선택하기

___엑셀 데이터 계산하기

13.4 엑셀 데이터의 시각화

___그래프를 엑셀 파일에 넣기

___엑셀 차트 만들기

13.5 정리



▣ 14장: 웹 스크레이핑

14.1 웹 브라우저로 웹 사이트 접속하기

___하나의 웹 사이트에 접속하기

___여러 개의 웹 사이트에 접속하기

14.2 웹 스크레이핑을 위한 기본 지식

___데이터의 요청과 응답 과정

___HTML의 기본 구조

___웹 페이지의 HTML 소스 갖고 오기

___HTML 소스코드를 분석하고 처리하기

14.3 웹 사이트에서 데이터 가져오기

___웹 스크레이핑 시 주의 사항

___순위 데이터를 가져오기

___웹 페이지에서 이미지 가져오기

14.4 정리



▣ 15장: 웹 API

15.1 웹 API의 이해

___웹 API의 데이터 획득 과정

___웹 API의 인증 방식

___응답 데이터의 형식 및 처리

___웹 사이트 주소에 부가 정보 추가하기

15.2 API 키를 사용하지 않고 데이터 가져오기

___국제 우주 정거장의 정보 가져오기

___국가 정보 가져오기

15.3 트위터에 메시지 작성하고 가져오기

___API 키 및 접속 토큰 생성

___Tweepy 설치 및 인증

___트윗 작성하기

___타임라인에서 메시지 가져오기

___키워드를 지정해 데이터 가져오기

15.4 정부의 공공 데이터 가져오기

___회원 가입 및 서비스 신청

___주소 및 우편번호 가져오기

___날씨 정보 가져오기

___대기 오염 정보 가져오기

15.5 정리



▣ 16장: 실전 데이터 분석 프로젝트

16.1 데이터 분석 프로세스

16.2 데이터 획득, 처리, 시각화 심화

___깃허브에서 파일 내려받기

___데이터에서 결측치 확인 및 처리

___데이터의 요약 및 재구성

___워드 클라우드를 이용한 데이터 시각화

16.3 실전 데이터(서울시 업무추진비) 분석

___데이터 분석의 주제 선정

___데이터 수집

___데이터 처리

___데이터 분석

16.4 정리

최은석 GIST에서 박사학위를 받고 삼성전자에서 센서 기반 인터랙션 설계, 센서 신호 처리, 임베디드 시스템 S/W 관련 업무를 하고 있다. 항상 좀 더 좋은 방법이 없을까 고민하며 새로운 아이디어를 제시하고 구현하는 과정을 즐긴다. 파이썬을 이용한 업무 자동화, 데이터 처리 및 분석, 마이크로컨트롤러 응용에 관심이 많으며 주변 사람들에게 파이썬의 편리함을 알리고 있다.