데이터 분석과 업무 자동화(위키북스 fast AI 시리즈 2)

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

◎ 데이터베이스 기초부터 환경 구축까지 배웁니다.
테이블, 관계 등 데이터베이스의 핵심 개념에 대한 학습과 함께 실습에 필요한 SQLite와 DB Browser for SQLite를 직접 설치하며 데이터 분석의 첫걸음을 뗍니다.

◎ 다양한 예제를 통해 AI와 데이터베이스를 연결하는 SQLite MCP를 자세히 배웁니다.
MCP의 개념을 이해하고, 은행 거래 내역, 손익계산서, 아파트 가격 지수 등 실생활 데이터를 활용해 자연어만으로 데이터를 분석하고 보고서를 생성하는 방법을 실습합니다.

◎ 데이터 분석을 위한 나만의 맞춤형 챗봇을 만들어 봅니다.
맞춤형 데이터 분석 시스템을 구축합니다. 자연어 프롬프트만으로 데이터를 조회하고, 반복적인 보고 업무를 자동화하는 챗봇을 직접 만들어 봅니다.

◎ 원클릭으로 완성하는 업무 자동화 방법을 차근차근 배워 봅니다.
AI와 협업해 코드를 완성하는 '바이브 코딩' 방식을 통해 인세 조회부터 이메일 발송까지 복잡한 수작업을 원클릭으로 해결하는 시스템을 직접 구현합니다.

◎ 초보자를 위한 동영상 튜토리얼을 제공합니다.
책과 함께 제공되는 동영상 튜토리얼을 참고하면 책의 내용을 더욱 쉽게 이해하면서 학습할 수 있습니다.

[PART 01] 데이터베이스 시작하기: 기본 개념부터 개발 환경 구축까지
1.1 데이터베이스 살펴보기
___1.1.1 엑셀 대신 데이터베이스가 필요한 이유
___1.1.2 기본 용어 알아보기
___1.1.3 테이블 연결하기: 정보를 더 풍부하게 만드는 방법
___1.1.4 데이터베이스와 대화하는 언어, SQL
1.2 SQLite 시작하기
___1.2.1 SQLite란?
___1.2.2 윈도우 환경에서 SQLite 설치하기
___1.2.3 macOS 환경에서 SQLite 설치하기
1.3 DB Browser for SQLite 시작하기
___1.3.1 DB Browser for SQLite란?
___1.3.2 윈도우 환경에서 DB Browser for SQLite 설치하기
___1.3.3 macOS 환경에서 DB Browser for SQLite 설치하기
___1.3.4 DB Browser for SQLite의 화면 구성
___1.3.5 DB Browser for SQLite에서 새 데이터베이스 추가하기

[PART 02] SQLite MCP로 다양한 데이터 분석 업무 자동화하기
2.1 MCP란?
___2.1.1 Anthropic의 Claude MCP
2.2 Claude MCP 설치하기
___2.2.1 윈도우 환경에서 Python 설치하기
___2.2.2 윈도우 환경에서 uv 및 uvx 설치하기
___2.2.3 macOS 환경에서 Python 설치하기
___2.2.4 macOS 환경에서 uv 및 uvx 설치하기
___2.2.5 Claude Desktop 앱 설치하기
___2.2.6 MCP 설정 파일에 환경 정보 추가하기
2.3 은행 거래 내역 분석
___2.3.1 데이터 준비하기
___2.3.2 데이터 입력하기
___2.3.3 데이터 조회하기
2.4 손익 계산서 분석
___2.4.1 데이터 입력하기
___2.4.2 데이터 조회하기
2.5 아파트 인덱스 지수 분석하기
___2.5.1 데이터 입력하기
___2.5.2 데이터 조회하기
2.6 마무리

[PART 03] SQLite MCP로 판매 정보 조회 시스템 만들기
3.1 위키북스 판매 정보 시스템 소개
3.2 도서판매정보 데이터베이스 만들기
___3.2.1 데이터베이스 만들기
___3.2.2 자연어로 데이터 조회하기
3.3 전체 도서 월별판매내역 챗봇 만들기
___3.3.1 도서(전체) 월별판매내역 챗봇 구성하기
___3.3.2 전체 도서 월별판매내역 챗봇 업그레이드하기
3.4 개별 도서 월별판매내역 챗봇 만들기
___3.4.1 개별 도서 월별판매내역 챗봇 구성하기
___3.4.2 개별 도서 월별판매내역 챗봇 업그레이드하기
3.5 마무리

[PART 04] 인세 내역 조회부터 이메일 발송까지 원클릭 자동화 시스템 만들기
4.1 인세 메일 자동 발송 템플릿 소개
___4.1.1 mail-temp 시트 소개
___4.1.2 royalty 시트 소개
___4.1.3 인세 자동 메일 발송 템플릿 사용해보기
4.2 인세 내역 조회를 위한 SQL 만들기
___4.2.1 월별, ISBN별 판매 데이터 구하기
___4.2.2 판매 데이터를 피벗 형태로 바꾸기
___4.2.3 인세 지급 정보 포함하기
4.3 메일 자동 발송 템플릿 만들기
___4.3.1 데이터를 조회해서 구글 스프레드 문서 만들기
___4.3.2 메일 템플릿 만들기
___4.3.3 메일 자동 발송 프로그램 구현하기
4.4 메일 자동 발송 프로그램 수정하기
___4.4.1 HTML 코드 수정하기
___4.4.2 메일 발송 코드 수정하기
4.5 마치며

박찬규 잘하지는 못하지만, 프로그래밍을 좋아하기에 12년 동안의 개발자 생활과 18년 동안의 IT 출판사 생활을 즐겁게 보냈다. 새로운 소식을 찾아서 새벽부터 온라인을 돌아다니며 얻은 지식을 바탕으로 AI 관련한 강의와 서적을 집필하고 있다. 《생성형 AI 업무혁신 2》(위키북스), 《출판인을 위한 AI 활용법》(sbi, 한국출판인회의)