딸깍! 나의 업무 비서 클로드 with 엑셀, 파워포인트(위키북스 with AI 시리즈 17)

[01부] 딸깍! 클로드 시작하기

▣ 01장: 클로드란 무엇인가?
1.1 AI 어시스턴트, 무엇이 달라졌나
1.2 클로드의 정체: 앤트로픽이 만든 AI
1.3 대규모 언어 모델(LLM)의 작동 원리
1.4 클로드 vs. 챗GPT vs. 코파일럿 어떤 도구를 선택할까
1.5 클로드의 모델 종류
1.6 구독 플랜별 사용할 수 있는 기능
1.7 AI 환각, AI의 한계를 이해하는 것이 활용의 시작
1.8 이 책의 활용 방법
1.9 요약

▣ 02장: 클로드 설치와 환경 설정
2.1 앤트로픽 클로드 추가 기능 설치
2.2 모델 전환 방법: Sonnet ↔ Opus
2.3 설치 후 첫 테스트
2.4 요약

▣ 03장: 프롬프트의 기본기: AI에게 제대로 말 걸기
3.1 프롬프트란 무엇인가: '지시'가 아니라 '맥락 전달'
3.2 좋은 프롬프트의 5가지 요소
3.3 클로드에 특화된 프롬프트 기법
3.4 반복적 개선의 중요성
3.5 [실전] 엑셀 프롬프트 개선하기
3.6 [실전] 파워포인트 프롬프트 개선하기
3.7 프롬프트 실패 패턴과 해결법
3.8 요약

[02부] 딸깍! Claude for Excel

▣ 04장: 워크북 이해와 탐색
4.1 클로드의 워크북 인식 방식
4.2 멀티탭 내비게이션
4.3 셀 수준 인용 기능
4.4 수식 의존성 추적
4.5 변경 로그 확인
4.6 셀 덮어쓰기 보호
4.7 [실습] 워크북 탐색 종합 연습
4.8 요약

▣ 05장: 클로드로 엑셀 수식 생성하기
5.1 자연어로 수식을 변환하는 기본 원리
5.2 기초 집계 함수: 온라인 쇼핑몰 일별 매출 요약
5.3 조건부 집계: 부서별 인사 데이터 분석
5.4 참조 함수: 상품 코드로 정보 찾기
5.5 중첩 함수: 고객 등급 자동 산정
5.6 수식 오류 진단: 엑셀 오류 메시지 해결하기
5.7 요약

▣ 06장: 지저분한 데이터 정리하기
6.1 날짜 형식 통일 ? 7가지 형식이 섞인 입사일 정리
6.2 텍스트 정규화와 중복 탐지 ? 부서명·이름·이메일 정리
6.3 마케팅 캠페인 데이터 정리하기 ? UTM 파라미터 분리
6.4 운영 데이터 정리하기 - 주소 분할
6.5 이상값 자동 강조하기 - 조건부 서식
6.6 요약

▣ 07장: 피벗 테이블과 차트 활용하기
7.1 피벗 테이블 생성 ? 월별·지역별 매출 교차 분석
7.2 피벗 필드 조작 ? 필터·정렬
7.3 차트 생성하기 ? 데이터에 맞는 차트 유형 선택
7.4 [종합 실습] 분기 판매 데이터 미니 대시보드 만들기
7.5 요약

▣ 08장: 클로드와 함께하는 재무 데이터 분석
8.1 손익계산서 기초: 월간 수입·지출 분석
8.2 카페 창업 수익성 분석: 세 가지 재무제표 연결하기
8.3 DCF 입문: 프로젝트 투자 타당성 분석
8.4 시나리오 분석: 변수 변경에 따른 수익성 시뮬레이션
8.5 요약

[03부] 딸깍! Claude for PowerPoint

▣ 09장: 자연어로 프레젠테이션 만들기
9.1 프레젠테이션을 만드는 세 가지 방법
9.2 기본 프롬프트로 슬라이드 생성하기
9.3 클로드의 슬라이드 유형별 생성 품질
9.4 생성된 슬라이드의 품질 평가
9.5 [실습] 서비스 소개 프레젠테이션 만들기
9.6 요약

▣ 10장: 기업 템플릿에 맞춰 일관성 있게 슬라이드 생성하기
10.1 스티븐 스미스 3단계 워크플로
10.2 브랜드 스타일 가이드 전달
10.3 제네릭 vs. 브랜드 맞춤 비교 실험
10.4 JSON 매니페스트로 브랜드 파이프라인 구축
10.5 요약

▣ 11장: 기존 자료를 클로드로 최신화·개선하기
11.1 기존 PPT 스토리라인 재구성
11.2 자연어 편집 명령 10가지 패턴
11.3 글머리 기호 → 다이어그램/차트 변환
11.4 Sonnet → Opus 모델 전환 전략
11.5 Claude for PowerPoint로 (아직) 할 수 없는 작업
11.6 요약

▣ 12장: 클로드의 한계와 대안
12.1 클로드의 프레젠테이션 디자인 강점 체험하기
12.2 솔직한 디자인 한계 ? 무엇이 빠졌는가
12.3 하이브리드 워크플로 ? 클로드 + 파워포인트 실전
12.4 컨설팅 스타일 프레젠테이션 만들기
12.5 PDF/보고서를 슬라이드로 변환하기
12.6 클로드 + 외부 AI 도구 조합 전략
12.7 요약

[04부] 딸깍! 엑셀 · 파워포인트 통합

▣ 13장: 엑셀과 파워포인트 자료 변환을 더 빠르고 정확하게
13.1 크로스 포맷 워크플로의 핵심 개념
13.2 워크플로 맛보기: 4분기 매출 요약
13.3 월간 마케팅 성과 보고: 디지털 채널별 ROI 분석
13.4 분기 사업 계획서 피치덱 ? 3가지 시나리오 분석
13.5 HR 인력 현황 대시보드 ? 비금융 분야 적용
13.6 PDF 보고서 → 파워포인트 변환
13.7 요약

▣ 14장: 반복 작업을 스킬로 만들기
14.1 스킬의 핵심 개념
14.2 도서 매출 데이터 엑셀 분석
14.3 영업 프레젠테이션 생성
14.4 스킬 크리에이터로 스킬 패키징하기
14.5 Instructions로 일관성 확보하기
14.6 스킬 고도화 아이디어
14.7 요약

[부록A] 보안, 프라이버시와 코파일럿 비교
A.1 보안과 프라이버시: AI에게 데이터를 맡기기 전에
A.2 코파일럿 에이전트 모드와의 실전 비교

[부록B] 클로드 로드맵과 학습 리소스
B.1 클로드 로드맵 전망: 현재에서 미래로
B.2 학습 이어가기: 공식 리소스와 커뮤니티
B.3 API와 MCP 연동으로의 확장

LearnAI AI 도구를 실무와 연계해서 익히고 있다. 개인의 학습으로 따라잡기에는 너무나 빠르게 AI가 발전하고 있어서, 다양한 관심을 가진 사람들이 모여 다양한 시도를 진행하고 있고, 그 결과를 책으로 엮었다.