경영과학(개정판 5판)
엑셀 활용
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▶ 이 책은 기존의 경영과학 책과 비교할 때 다음과 같은 몇 가지 특징이 있다.
● 예제 중심 엑셀 중심의 업무 환경에서 발생하는 다양한 상황을 예제로 정리하고 이를 통해 문제 해결 능력을 습득하도록 하였다.
● 모형화와 결과 분석 기존의 경영과학 교재와는 달리 모형화 기술을 강조하여 해찾기를 적용하고 얻어진 해에 대한 분석 및 토의에 초점을 맞추었다.
● 엑셀 추가 소프트웨어 제공 Oracle사가 개발한 Crystal Ball을 책의 온라인 사이트(QR코드 스캔)에 제공하였고, 심플렉스 방법과 TreePlan, 대기행렬 모형의 계산을 엑셀 마크로 프로그램으로 제공하였다. Crystal Ball은 강력한 위험분석(risk analysis) 도구이며, 심플렉스 방법의 마크로 프로그램은 선형계획법 공부에 매우 유용하게 사용할 수 있는 도구이다.
● 엑셀기능 설명 포함 엑셀 기능들은 나오는 때마다 설명을 포함했으므로 이 책을 통해 경영과학의 내용을 공부하지만 나중에는 상당한 수준의 엑셀 사용자가 될 것이다. 미리 엑셀을 공부할 필요는 없다
● 예제 중심 엑셀 중심의 업무 환경에서 발생하는 다양한 상황을 예제로 정리하고 이를 통해 문제 해결 능력을 습득하도록 하였다.
● 모형화와 결과 분석 기존의 경영과학 교재와는 달리 모형화 기술을 강조하여 해찾기를 적용하고 얻어진 해에 대한 분석 및 토의에 초점을 맞추었다.
● 엑셀 추가 소프트웨어 제공 Oracle사가 개발한 Crystal Ball을 책의 온라인 사이트(QR코드 스캔)에 제공하였고, 심플렉스 방법과 TreePlan, 대기행렬 모형의 계산을 엑셀 마크로 프로그램으로 제공하였다. Crystal Ball은 강력한 위험분석(risk analysis) 도구이며, 심플렉스 방법의 마크로 프로그램은 선형계획법 공부에 매우 유용하게 사용할 수 있는 도구이다.
● 엑셀기능 설명 포함 엑셀 기능들은 나오는 때마다 설명을 포함했으므로 이 책을 통해 경영과학의 내용을 공부하지만 나중에는 상당한 수준의 엑셀 사용자가 될 것이다. 미리 엑셀을 공부할 필요는 없다
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
1장 경영과학이란?
1.1 경영과학이란?
1.2 모형과 의사결정
1.3 경영과학의 필요성과 문제해결과정
1.4 경영과학의 문제와 모형
1.5 경영과학의 역사
1.6 경영과학 문제의 스프레드시트 표현
연습문제
2장 선형계획
2.1 선경계획 문제
2.2 최소화 문제
2.3 그래프를 이용한 선형계획의 이해
2.4 민감도 분석
2.5 그래프로 본 민감도 분석
2.6 선형계획의 가정
연습문제
체크포인트 풀이
3장 선형계획의 응용
3.1 마케팅 및 광고전략
3.2 인사 및 고용계획
3.3 재무관리와 포트폴리오 선택
3.4 정적 생산계획
3.5 동적 생산계획
3.6 자료포락분석(DEA)
3.7 요약
연습문제
체크포인트 풀이
4장 심플렉스방법 및 쌍대이론
4.1 표준형과 기저해, 그래프 방법을 대수적으로
4.2 심플렉스 방법
4.3 심플렉스 방법의 기하학적 해석
4.4 심플렉스 방법의 보완
4.5 심플렉스 프로그램 SimplexTable.xlsm
4.6 선형계획의 쌍대문제
4.7 심플렉스 표를 활용한 민감도 분석
연습문제
체크포인트 풀이
5장 수송계획과 네트워크 분석
5.1 수송 문제
5.2 할당문제
5.3 경유수송문제
5.4 최단경로 찾기문제
5.5 최대흐름 문제
5.6 최소비용 흐름문제
5.7 CPM / PERT
연습문제
체크포인트 풀이
6장 정수계획
6.1 서론
6.2 개수결정모형
6.3 0-1 배낭모형
6.4 자금운용모형
6.5 고정비용모형
6.6 공장/창고 입지선정모형
6.7 공공설비 입자선정모형
6.8 최소 주문량/생산량 모형
6.9 분지한계법
연습문제
7장 비선형 계획
7.1 비선형계획의 기본 예
7.2 전체 최적해와 볼록함수
7.3 라그랑주 승수법 및 KKT 조건
7.4 비선형계획문제 해법
7.5 가격결정 모형
7.6 최소자승법: 회귀분석 모형
7.7 포트폴리오 최적화
7.8 데이터마이닝: SVM
7장 부록 GTG 비선형 엔진
연습문제
8장 진화 해찾기
8.1 유전알고리즘의 기본 개념
8.2 조합최적화 모형
8.3 외판원 모형
연습문제
9장 다목적 의사결정
9.1 서론
9.2 목표계획 모형
9.3 다목적 선형계획모형
9.4 다기준 점수모형
9.5 계층분석과정
부록 AHP를 활용한 구매량 결정 (AHP와 LP의 결합 예)
연습문제
10장 의사결정분석
10.1 의사결정분석 소개
10.2 불확실성하의 의사결정
10.3 위험하의 의사결정
10.4 베이즈 정리에 의한 사후확률 구하기
10.5 효용 함수
10.6 게임에서의 의사결정
연습문제
체크포인트(10.5절) 풀이
11장 마코프 체인
11.1 확률과정과 마코프 체인
11.2 채프만-콜모고로프 방정식
11.3 마코프 체인의 상태 분류
11.4 안정상태 확률(Steady-state probability)
11.5 최초경과시간
11.6 흡수체인
연습문제
12장 대기행렬 모형
12.1 대기행렬 시스템 구성요소
12.2 대기행렬 시스템 성능 측정
12.3 안정상태 확률 계산
12.4 단일창구 대기행렬 시스템 (M/M/1)
12.5 복수창구 대기행렬 시스템 (M/M/s)
12.6 손실 대기행렬 시스템
연습문제
13장 시뮬레이션
13.1 서론
13.2 이산분포를 갖는 난수의 발생
13.3 여러 확률분포를 갖는 난수의 발생
13.4 생산량결정 시뮬레이션
13.5 생산량결정 시뮬레이션 : Crystal Ball 활용
13.6 시뮬레이션 최적화 : OptQuest 활용
연습문제
14장 예측모형
14.1 서론
14.2 시계열 예측과정
14.3 이동평균법
14.4 단순지수평활법
14.5 추세를 고려한 Holt의 지수평활법
14.6 계절성을 고려한 Winter의 가법모형
14.7 계절성을 고려한 Winter의 승법모형
14.8 단순선형회귀모형
14.9 중회귀모형
14.10 크리스탈볼 Predictor
연습문제
참고문헌
연습문제 풀이
찾아보기
1.1 경영과학이란?
1.2 모형과 의사결정
1.3 경영과학의 필요성과 문제해결과정
1.4 경영과학의 문제와 모형
1.5 경영과학의 역사
1.6 경영과학 문제의 스프레드시트 표현
연습문제
2장 선형계획
2.1 선경계획 문제
2.2 최소화 문제
2.3 그래프를 이용한 선형계획의 이해
2.4 민감도 분석
2.5 그래프로 본 민감도 분석
2.6 선형계획의 가정
연습문제
체크포인트 풀이
3장 선형계획의 응용
3.1 마케팅 및 광고전략
3.2 인사 및 고용계획
3.3 재무관리와 포트폴리오 선택
3.4 정적 생산계획
3.5 동적 생산계획
3.6 자료포락분석(DEA)
3.7 요약
연습문제
체크포인트 풀이
4장 심플렉스방법 및 쌍대이론
4.1 표준형과 기저해, 그래프 방법을 대수적으로
4.2 심플렉스 방법
4.3 심플렉스 방법의 기하학적 해석
4.4 심플렉스 방법의 보완
4.5 심플렉스 프로그램 SimplexTable.xlsm
4.6 선형계획의 쌍대문제
4.7 심플렉스 표를 활용한 민감도 분석
연습문제
체크포인트 풀이
5장 수송계획과 네트워크 분석
5.1 수송 문제
5.2 할당문제
5.3 경유수송문제
5.4 최단경로 찾기문제
5.5 최대흐름 문제
5.6 최소비용 흐름문제
5.7 CPM / PERT
연습문제
체크포인트 풀이
6장 정수계획
6.1 서론
6.2 개수결정모형
6.3 0-1 배낭모형
6.4 자금운용모형
6.5 고정비용모형
6.6 공장/창고 입지선정모형
6.7 공공설비 입자선정모형
6.8 최소 주문량/생산량 모형
6.9 분지한계법
연습문제
7장 비선형 계획
7.1 비선형계획의 기본 예
7.2 전체 최적해와 볼록함수
7.3 라그랑주 승수법 및 KKT 조건
7.4 비선형계획문제 해법
7.5 가격결정 모형
7.6 최소자승법: 회귀분석 모형
7.7 포트폴리오 최적화
7.8 데이터마이닝: SVM
7장 부록 GTG 비선형 엔진
연습문제
8장 진화 해찾기
8.1 유전알고리즘의 기본 개념
8.2 조합최적화 모형
8.3 외판원 모형
연습문제
9장 다목적 의사결정
9.1 서론
9.2 목표계획 모형
9.3 다목적 선형계획모형
9.4 다기준 점수모형
9.5 계층분석과정
부록 AHP를 활용한 구매량 결정 (AHP와 LP의 결합 예)
연습문제
10장 의사결정분석
10.1 의사결정분석 소개
10.2 불확실성하의 의사결정
10.3 위험하의 의사결정
10.4 베이즈 정리에 의한 사후확률 구하기
10.5 효용 함수
10.6 게임에서의 의사결정
연습문제
체크포인트(10.5절) 풀이
11장 마코프 체인
11.1 확률과정과 마코프 체인
11.2 채프만-콜모고로프 방정식
11.3 마코프 체인의 상태 분류
11.4 안정상태 확률(Steady-state probability)
11.5 최초경과시간
11.6 흡수체인
연습문제
12장 대기행렬 모형
12.1 대기행렬 시스템 구성요소
12.2 대기행렬 시스템 성능 측정
12.3 안정상태 확률 계산
12.4 단일창구 대기행렬 시스템 (M/M/1)
12.5 복수창구 대기행렬 시스템 (M/M/s)
12.6 손실 대기행렬 시스템
연습문제
13장 시뮬레이션
13.1 서론
13.2 이산분포를 갖는 난수의 발생
13.3 여러 확률분포를 갖는 난수의 발생
13.4 생산량결정 시뮬레이션
13.5 생산량결정 시뮬레이션 : Crystal Ball 활용
13.6 시뮬레이션 최적화 : OptQuest 활용
연습문제
14장 예측모형
14.1 서론
14.2 시계열 예측과정
14.3 이동평균법
14.4 단순지수평활법
14.5 추세를 고려한 Holt의 지수평활법
14.6 계절성을 고려한 Winter의 가법모형
14.7 계절성을 고려한 Winter의 승법모형
14.8 단순선형회귀모형
14.9 중회귀모형
14.10 크리스탈볼 Predictor
연습문제
참고문헌
연습문제 풀이
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저자
저자
박구현
홍익대학교 정보컴퓨터공학부 산업데이터공학 교수
서울대학교 공과대학 산업공학(공학사)
한국과학기술원 경영과학(이학석사)
미국 University of Wisconsin-Madison 산업공학, 최적화(공학박사)
『Continuation Methods for Nonlinear Programming』
『SDP 이론, 해법 및 응용』(글샘, 2001, 공저), 『금융공학』(교우사, 2014, 공역)
한국전자통신연구원 지능망연구부(선임연구원)
한국경영과학회, 대한산업공학회, 한국시뮬레이션학회, 이사 및 편집위원
서울대학교 공과대학 산업공학(공학사)
한국과학기술원 경영과학(이학석사)
미국 University of Wisconsin-Madison 산업공학, 최적화(공학박사)
『Continuation Methods for Nonlinear Programming』
『SDP 이론, 해법 및 응용』(글샘, 2001, 공저), 『금융공학』(교우사, 2014, 공역)
한국전자통신연구원 지능망연구부(선임연구원)
한국경영과학회, 대한산업공학회, 한국시뮬레이션학회, 이사 및 편집위원
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