의료정보 관리 시스템(5판)(양장본 Hardcover)
사례, 전략 그리고 해법
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“의료정보 시스템의 현재와 미래를 통찰하는 대표서, 디지털 헬스케어 시대의 필독서”
이 책은 의료정보기술의 발전과 의료 환경의 변화를 심층적으로 분석한 전문서입니다. COVID-19 팬데믹 이후 급변한 의료 환경 속에서, 디지털 기술과 의료 서비스의 융합이 환자 치료, 시스템 혁신, 정책 결정에 어떠한 영향을 미치고 있는지를 다양한 사례와 전략을 통해 폭넓게 조망합니다.
주요 내용
ㆍ 정보기술과 의료 간 상호영향: 비용, 인력 교육, 리더십 측면
ㆍ 의료 IT의 진화: 개인정보보호, 보안, 상호운용성, 보건정보 교환의 변화
ㆍ 원격의료의 부상과 확산: 팬데믹 가속화된 비대면 진료의 성장
ㆍ 공중보건, 질병 모델링 및 추적, 임상 및 인구 기반 연구에서의 IT 혁신
ㆍ 환자안전, 만성질환 관리, 중환자 치료, 재활 및 장기요양, 가정기반 진료에서의 실질적 적용 사례
ㆍ 인공지능과 머신러닝이 의료 형평성과 정책에 미치는 미래 지향적 통찰과 비전
특히 국내 디지털 헬스케어 혁신을 주도하는 삼성서울병원 디지털혁신추진단 소속 의료정보 전문가들이 공동 번역에 참여하여, 번역의 정확성과 전문성을 높이는 한편, 국내 의료 현장과 제도적 현실에 부합하는 실용적 통찰까지 더했습니다. 삼성서울병원은 HIMSS 인증에서 세계 최초로 DIAM, EMRAM, INFRAM, AMAM 네 개 부문 모두 최고 등급(Stage 7)을 획득한 세계적 수준의 의료기관으로, 그 임상 경험과 디지털 역량이 이 책의 번역에 충실히 반영되어 있습니다.
이 책은 디지털헬스, 의료정보 시스템, 의료 정책에 관심 있는 임상가, 연구자, 정책 실무자 모두에게 깊이 있는 인사이트를 제공하는 필독서입니다.
이 책은 의료정보기술의 발전과 의료 환경의 변화를 심층적으로 분석한 전문서입니다. COVID-19 팬데믹 이후 급변한 의료 환경 속에서, 디지털 기술과 의료 서비스의 융합이 환자 치료, 시스템 혁신, 정책 결정에 어떠한 영향을 미치고 있는지를 다양한 사례와 전략을 통해 폭넓게 조망합니다.
주요 내용
ㆍ 정보기술과 의료 간 상호영향: 비용, 인력 교육, 리더십 측면
ㆍ 의료 IT의 진화: 개인정보보호, 보안, 상호운용성, 보건정보 교환의 변화
ㆍ 원격의료의 부상과 확산: 팬데믹 가속화된 비대면 진료의 성장
ㆍ 공중보건, 질병 모델링 및 추적, 임상 및 인구 기반 연구에서의 IT 혁신
ㆍ 환자안전, 만성질환 관리, 중환자 치료, 재활 및 장기요양, 가정기반 진료에서의 실질적 적용 사례
ㆍ 인공지능과 머신러닝이 의료 형평성과 정책에 미치는 미래 지향적 통찰과 비전
특히 국내 디지털 헬스케어 혁신을 주도하는 삼성서울병원 디지털혁신추진단 소속 의료정보 전문가들이 공동 번역에 참여하여, 번역의 정확성과 전문성을 높이는 한편, 국내 의료 현장과 제도적 현실에 부합하는 실용적 통찰까지 더했습니다. 삼성서울병원은 HIMSS 인증에서 세계 최초로 DIAM, EMRAM, INFRAM, AMAM 네 개 부문 모두 최고 등급(Stage 7)을 획득한 세계적 수준의 의료기관으로, 그 임상 경험과 디지털 역량이 이 책의 번역에 충실히 반영되어 있습니다.
이 책은 디지털헬스, 의료정보 시스템, 의료 정책에 관심 있는 임상가, 연구자, 정책 실무자 모두에게 깊이 있는 인사이트를 제공하는 필독서입니다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
의료정보 관리 시스템 5판 편집위원회 v
역자 서문 vii
저자 서문 ix
감사의 글 xi
PART I 현재 상황 1
01 미국의 건강정보기술 비용 추정하기 2
02 높은 가치의 의료 서비스를 위한 지불 모델 혁신 34
03 리더십과 변화 46
04 전 세계적 이니셔티브를 통한 정보학 인력 개발 촉진 56
05 가상진료와 원격의료의 미래를 대비한 의료진과 환자 준비 70
06 개인정보보호와 정보보안 80
07 상호운용성: 현재 고려사항 96
08 의료정보교환 116
PART II 혁신과 트렌드 129
09 원격의료: 과거, 현재, 미래 130
10 코로나 19 비상사태에 준비 및 대응하는 동안 겪은 원격진료의 어려움 142
11 비상 대비 및 대응을 위한 정보 기술과 운영의 문제 148
12 공중보건 분야에서 데이터의 사용 158
13 환자 안전과 의료 정보 기술 176
14 만성질환 및 자기관리에서의 디지털 건강 182
15 건강형평성 문제에 있어 알고리즘 공정성과 인공지능의 정의 194
16 신경 중환자 치료 임상 데이터 관리 206
17 데이터 기반 질병 진행 모델링 216
18 진료와 임상연구에서의 가상의료 240
19 장기요양 및 재활 변화를 이끄는 디지털 건강 솔루션 260
20 스마트홈에서의 실생활 시뮬레이션을 통한 전문직 간 학습 274
21 머신러닝을 이용하는 직접적 일차의료 환경 내 예방 진료 서비스의 이용에 대한 예측 280
PART III 지평선 293
22 디지털 시대의 의료 서비스 제공 294
23 정보학과 임상 직군 역량 및 교육 306
24 보건정보학에서 다분야 전문직 훈련에 대한 새로운 비전 등장의 필요성 314
25 의료 격차 이해: 보건 시스템과 인공지능 적용에 대한 시사점 324
26 건강형평성 문제 해결: 편향된 데이터의 원천, 영향 및 완화방안 334
27 미래의 의료 서비스 분석 시스템: 1부-최종목적지는 어떤 모습일까? 346
28 미래의 의료 서비스 분석 시스템(2부): 필요한 것과 이를 완수하기 360
29 건강정보기술, 정보학과 윤리 374
30 간호 정보학자와 미국 의료 시스템에 다가오는 변혁 388
31 보건 시스템의 미래: 의료 지능 394
32 미래를 위한 건강 IT?기술(만)이 전부는 아니다 402
찾아보기 408
역자 서문 vii
저자 서문 ix
감사의 글 xi
PART I 현재 상황 1
01 미국의 건강정보기술 비용 추정하기 2
02 높은 가치의 의료 서비스를 위한 지불 모델 혁신 34
03 리더십과 변화 46
04 전 세계적 이니셔티브를 통한 정보학 인력 개발 촉진 56
05 가상진료와 원격의료의 미래를 대비한 의료진과 환자 준비 70
06 개인정보보호와 정보보안 80
07 상호운용성: 현재 고려사항 96
08 의료정보교환 116
PART II 혁신과 트렌드 129
09 원격의료: 과거, 현재, 미래 130
10 코로나 19 비상사태에 준비 및 대응하는 동안 겪은 원격진료의 어려움 142
11 비상 대비 및 대응을 위한 정보 기술과 운영의 문제 148
12 공중보건 분야에서 데이터의 사용 158
13 환자 안전과 의료 정보 기술 176
14 만성질환 및 자기관리에서의 디지털 건강 182
15 건강형평성 문제에 있어 알고리즘 공정성과 인공지능의 정의 194
16 신경 중환자 치료 임상 데이터 관리 206
17 데이터 기반 질병 진행 모델링 216
18 진료와 임상연구에서의 가상의료 240
19 장기요양 및 재활 변화를 이끄는 디지털 건강 솔루션 260
20 스마트홈에서의 실생활 시뮬레이션을 통한 전문직 간 학습 274
21 머신러닝을 이용하는 직접적 일차의료 환경 내 예방 진료 서비스의 이용에 대한 예측 280
PART III 지평선 293
22 디지털 시대의 의료 서비스 제공 294
23 정보학과 임상 직군 역량 및 교육 306
24 보건정보학에서 다분야 전문직 훈련에 대한 새로운 비전 등장의 필요성 314
25 의료 격차 이해: 보건 시스템과 인공지능 적용에 대한 시사점 324
26 건강형평성 문제 해결: 편향된 데이터의 원천, 영향 및 완화방안 334
27 미래의 의료 서비스 분석 시스템: 1부-최종목적지는 어떤 모습일까? 346
28 미래의 의료 서비스 분석 시스템(2부): 필요한 것과 이를 완수하기 360
29 건강정보기술, 정보학과 윤리 374
30 간호 정보학자와 미국 의료 시스템에 다가오는 변혁 388
31 보건 시스템의 미래: 의료 지능 394
32 미래를 위한 건강 IT?기술(만)이 전부는 아니다 402
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