기초통계(엑셀로 쉽게 배우는)
데이터 분석, 이제는 누구나 할 수 있다!
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수많은 정보가 생성되는 빅데이터 시대, 4차 산업혁명 시대이다. 데이터의 규모는 방대하고 생성주기는 짧으며 형태도 다양하다. 4차 산업혁명 시대에는 빅데이터를 수집하고 분석해 전략적으로 활용하는 능력이 매우 중요하다.
그렇다면, 데이터 분석에 필요한 가장 기초가 되는 역량은 무엇일까. 바로 ‘통계’이다. 흔히 ‘통계학’하면 많은 사람들이 ‘어렵다’고 말한다. 복잡한 함수 기호와 그래프 등 학창 시절 이후에 접하지 않았던 수식들로 인해 더욱 어렵게 느껴진다. 분명, 한 번에 이해하고 활용할 수 있는 학문은 아니다. 그렇지만, 통계를 이해하고 활용할 줄 안다면 미래 시대에서는 더욱 주목받는 인재가 될 것이 분명하다. 이런 이점 때문에 어렵다고 쉽게 포기하기에는 아까운 학문이다. 그리고 우리 사회에서는 고난이도의 통계를 활용하는 일은 극히 드물다. 기초 능력만 습득해도 직장생활을 하는데 큰 무기가 될 수 있다.
이 책은 쉽게 통계를 접근하는데 초점을 맞췄다. 특히 많은 사람들이 사용하는 엑셀을 통해 통계를 활용할 수 있도록 만들었다. 엑셀 기능을 통해 귀찮고 복잡한 계산을 하지 않아도 데이터를 구하고 그래프를 만들 수 있다. 물론 전문적인 데이터를 구하기 위해서는 전문 프로그램을 활용해야 한다. 그러나 대부분의 직장에서는 전문 프로그램을 활용하지 않아도 되는 수준의 통계를 활용한다. 또한 이 책은 직장인들에게만 해당되지 않는다. 통계학을 배우는 학생들에게도 좋은 학습 자료가 될 것이다.
그렇다면, 데이터 분석에 필요한 가장 기초가 되는 역량은 무엇일까. 바로 ‘통계’이다. 흔히 ‘통계학’하면 많은 사람들이 ‘어렵다’고 말한다. 복잡한 함수 기호와 그래프 등 학창 시절 이후에 접하지 않았던 수식들로 인해 더욱 어렵게 느껴진다. 분명, 한 번에 이해하고 활용할 수 있는 학문은 아니다. 그렇지만, 통계를 이해하고 활용할 줄 안다면 미래 시대에서는 더욱 주목받는 인재가 될 것이 분명하다. 이런 이점 때문에 어렵다고 쉽게 포기하기에는 아까운 학문이다. 그리고 우리 사회에서는 고난이도의 통계를 활용하는 일은 극히 드물다. 기초 능력만 습득해도 직장생활을 하는데 큰 무기가 될 수 있다.
이 책은 쉽게 통계를 접근하는데 초점을 맞췄다. 특히 많은 사람들이 사용하는 엑셀을 통해 통계를 활용할 수 있도록 만들었다. 엑셀 기능을 통해 귀찮고 복잡한 계산을 하지 않아도 데이터를 구하고 그래프를 만들 수 있다. 물론 전문적인 데이터를 구하기 위해서는 전문 프로그램을 활용해야 한다. 그러나 대부분의 직장에서는 전문 프로그램을 활용하지 않아도 되는 수준의 통계를 활용한다. 또한 이 책은 직장인들에게만 해당되지 않는다. 통계학을 배우는 학생들에게도 좋은 학습 자료가 될 것이다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
1장 데이터라고 모두 정보가 되는 것은 아니다
2장 데이터를 표현하는 방법
3장 계량형 데이터는 정규분포를 통한다
4장 통계량 표현하기 사례연구
5장 공정의 변동을 평가해보자
6장 계수형 데이터의 모습을 표현해보자
7장 품질을 측정하는 다양한 방법을 학습해보자
8장 기초통계 활용 종합 사례연구
2장 데이터를 표현하는 방법
3장 계량형 데이터는 정규분포를 통한다
4장 통계량 표현하기 사례연구
5장 공정의 변동을 평가해보자
6장 계수형 데이터의 모습을 표현해보자
7장 품질을 측정하는 다양한 방법을 학습해보자
8장 기초통계 활용 종합 사례연구
저자
저자
양희정
품질관리기술사 / 공장관리기술사 / 한국산업기술시험원 교수 / 국가기술자격법 전문위원회 위원
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