다변량 자료분석을 위한 추정과 검정(R과 함께하는)

다변량 통계학에서 추정과 검정에 관한 이론은 다변량 정규분포를 바탕으로 일변량 통계학과는 다른 호텔링(Hoteling) -분포, 위샤트(Wishart)분포 또는 -분포를 따르는 윌크스 등과 같이 다소 복잡한 통계량에 바탕을 둔다.

1장에서는 다변량 정규분포를 바탕으로 평균벡터와 공분산행렬의 추정과 이를 위한 행렬의 편미분을 소개하고 있다.

2장은 다변량 자료의 다변량 정규성 및 이상치 평가를 시각적으로 수리적으로 하는 다양한 방법을 소개하고 있다.

3장에서는 한 집단 또는 두 집단의 비교와 대응표본의 비교를 위해 호텔링 -검정, 우도비 검정 그리고 공분산행렬의 동질성 검정을 소개한다.

4장은 일원 다변량 분산분석, 다변량 공분산분석, 반복측정 분산분석을 소개한다.

5장에서는 이원 다변량 분산분석, 확률화 완전 블록 설계, 라틴방격 설계, 프로파일 분석을 다변량 실험계획의 범주에서 소개하고 있다.

각 장에서 활용하는 R과 관련된 [자료 이름]과 [R-코드]를 본문 중에 추가해서 독자들이 이용하는 데 어려움이 없도록 하였고, 이를 참고 목록 차원에서 부록에도 수록해 두었으며, 저자의 홈페이지(yschoi.pusan.ac.kr)에서 받아갈 수 있다.