SPSS를 이용한 통계학(2판)

제1장Ⅰ통계학의 기본개념
1.1 통계학의 정의
1.2 통계학의 영역
1.3 통계학의 기본개념
1.4 통계학이 이용되는 분야
1.5 SPSS의 사용법

제2장Ⅰ자료의 기술적 요약방법
2.1 자료의 분류
2.2 질적 자료를 요약하는 그래프적 방법
2.3 양적 자료를 요약하는 그래프적 방법
2.4 중심적인 경향을 표현하는 수치적 측도
2.5 산포도 경향을 표현하는 수치적 측도
2.6 자료의 상대적 위치를 나타내는 측도
2.7 이상점의 탐색
2.8 SPSS 실습

제3장Ⅰ확 률
3.1 확률의 정의
3.2 확률의 기본 법칙
3.3 조건부 확률
3.4 독립사상
3.5 전확률의 법칙
3.6 베이즈 공식과 사후 확률

제4장Ⅰ확률변수
4.1 확률변수의 정의
4.2 확률변수의 기대값과 분산
4.3 이변량 확률분포
4.4 SPSS 실습

제5장Ⅰ여러 가지 분포
5.1 이항분포
5.2 정규분포
5.3 이항분포의 정규분포로의 근사
5.4 표본분포와 중심극한정리
5.5 그밖의 표본분포
5.6 SPSS 실습

제6장Ⅰ통계적 추론
6.1 목표모수 인식
6.2 대표본을 이용한 모평균의 추정
6.3 표본크기의 결정
6.4 모평균에 대한 가설검정
6.5 소표본일 때 모평균의 추정 및 검정
6.6 모분산의 추정과 검정
6.7 SPSS 실습

제7장Ⅰ두 모집단의 비교
7.1 두 모집단의 평균 비교-통계량 이용
7.2 두 모집단의 평균 비교-통계량 이용
7.3 대응표본에 의한 모평균의 비교
7.4 두 모집단의 분산의 동일성에 관한 추론
7.5 SPSS 실습

제8장Ⅰ범주형 자료분석
8.1 범주형 자료와 다항실험
8.2 이항자료 분석
8.3 다항자료 분석
8.4 SPSS 실습

제9장Ⅰ분산분석
9.1 분산분석법이란
9.2 일원배치 분산분석
9.3 이원배치 분산분석
9.4 SPSS 실습

제10장Ⅰ회귀분석
10.1 상관분석
10.2 회귀분석
10.3 단순회귀모형
10.4 최소제곱법
10.5 총제곱합의 분해
10.6 분산분석을 통한 유의성 검정
10.7 단순회귀모형에서 추론
10.8 결정계수
10.9 중회귀분석
10.10 SPSS 실습

부 록
찾아보기

조완현 현) 전남대학교 통계학과 교수