R과 함께하는 인과모형의 이해와 응용: 구조방정식모형

제1장 인과모형
1.1 인과모형의 이해
1.2 인과모형과 구조방정식모형
1.3 측정모형과 구조모형
1.4 구조방정식모형의 모수
1.5 모형의 추정과 검정 적합도 지수
1.6 다변량 정규성 검정
1.7 공분산행렬의 동질성 검정
1.8 연습문제

제2장 확증적 인자분석(Confirmatory Factor Analysis)
2.1 인자분석의 정의
2.2 확증적 인자분석모형
2.3 탐색적 인자분석모형
2.4 확증적 인자분석모형의 다중 군집분석
2.5 연습문제

제3장 경로분석모형(Path Analysis Model)
3.1 경로분석모형
3.2 적용사례
3.3 경로분석모형의 다중 군집분석
3.4 붓스트랩 방법의 모형 적합
3.5 순환모형과 비순환모형
3.6 연습문제

제4장 잠재변수가 있는 구조방정식모형(Structural Equation Model with Latent Variables)
4.1 잠재변수
4.2 잠재변수가 있는 경로도
4.3 잠재변수가 있는 구조방정식모형의 구축
4.4 적용 사례
4.5 잠재변수가 있는 구조방정식모형의 다중 군집분석
4.6 다싯점 구조방정식모형
4.7 연습문제

제5장 회귀모형과 공분산분석모형(Regression Model and ANCOVA Model)
5.1 다중 회기모형
5.2 다변량 회귀모형
5.3 다변량 회귀모형의 다중 군집분석
5.4 공분산분산모형
5.5 연습문제

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참고문헌
저자후기
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최용석 1992년 부산대학교 자연과학대학 통계학과 교수가 된 후로 현재까지 다변량통계학, 텍스트 마이닝, 형상분석, 통계조사, 통계상담, 범주형 자료분석, 시각화기법에 관심이 많다.
1984년 부산대학교 계산통계학과를 졸업하고, 1986년과 1991년에 고려대학교 통계학과 석사와 박사학위를 취득하였다.
1996년 영국 에버딘대학 수리과학부 통계전공 post-Doc., 2003년에 영국 리즈대학 객원교수, 2012년에는 미국 아이오와 주립대학 PPSI 연구소 객원교수를 하였다. 주요 저서로는 《R과 함께하는 다변량 자료분석, 2쇄(2021)》, 《R과 함께하는 다변량 통계적 형상분석(2021)》, 《R과 함께하는 다변량 자료분석을 위한 추정과 검정(2019)》, 《치의학을 위한 통계적 방법과 응용-R과 함께하는 의학통계(2018)》, 《다차원척도법의 산책(2014)》, 《R을 활용한 행렬도 분석의 이해(2013)》 등이 있다. 호는(一風: 한 줄기 바람)으로 풍광이 수려한 부산 용호동 섶자리(최초 염전지) 근처에 산다.
개인 블로그(blog.daum.net/musigma)에 취al 생활인 時와 그림이 있다. 저자의 논문, 저서 그리고 제자 등 보다 자세한 소개는 홈페이지(yschoi.pusan.ac.kr)에서 확인할 수 있다.
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