표본추출방법론(개정판)
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빅 데이터에 대한 연구가 많아지는 때이지만 그래도 많은 경우 모집단의 정보를 알기 위해 표본을 추출하는 경우가 있다. 따라서 본 저서의 목적은 모집단을 정확하게 추정하기 위하여 표본을 어떤 방법으로 추출하고 추출된 표본이 모집단과의 관계가 어떠한지를 파악하는 것이다.
본 저서는 그런 자료들을 어떻게 수집해야 하고 어떤 방법으로 수집할 때 정확한 결과를 얻을 수 있는지를 알려주고 있다.
전반적인 구성
제1장 표본조사의 개념, 제2장 표본조사의 이론을 통해 표본조사의 기본을 익히고, 제3장에서부터 단순임의추출로 시작하여 층화임의추출, 계통추출, 단순집락추출, 이단집락추출로 전개하였다. 따라서 이 책은 표본추출을 한 학기에 마칠 수 있는 순수 표본추출 방법론이다. 더불어 조사에 필요한 설문지 작성법과 같은 방법론들은 따로 공부하여야 할 것이다.
본 저서는 그런 자료들을 어떻게 수집해야 하고 어떤 방법으로 수집할 때 정확한 결과를 얻을 수 있는지를 알려주고 있다.
전반적인 구성
제1장 표본조사의 개념, 제2장 표본조사의 이론을 통해 표본조사의 기본을 익히고, 제3장에서부터 단순임의추출로 시작하여 층화임의추출, 계통추출, 단순집락추출, 이단집락추출로 전개하였다. 따라서 이 책은 표본추출을 한 학기에 마칠 수 있는 순수 표본추출 방법론이다. 더불어 조사에 필요한 설문지 작성법과 같은 방법론들은 따로 공부하여야 할 것이다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
제1장 표본조사의 개념
1.1 통계학과 조사 2
1.2 전수조사와 표본조사 3
1.3 표본조사 4
1.4 기본용어 6
1.5 표본추출방법 9
제2장 표본의 이론
2.1 표본의 추정 12
2.2 표본의 분포 19
2.3 구간추정 26
2.4 변이계수 30
2.5 표본오차와 정도32
2.6 표본의 크기 34
제3장 단순임의추출
3.1 단순임의추출 38
3.2 표본추출방법 40
3.3 부호 및 모집단의 추정 44
3.4 신뢰구간 64
3.5 표본의 크기 결정 69
3.6 SAS에서 단순임의추출 81
3.7 SPSS에서 단순임의추출 86
제4장 층화임의추출
4.1 층화임의추출 88
4.2 추출방법 88
4.3 모평균과 모총계의 추정 91
4.4 모분산 96
4.5 층의 개수의 결정 101
4.6 평균 추정의 경우 표본의 배분 102
4.7 총계추정의 경우 표본의 크기 추정 121
4.8 비율 추정의 경우 표본의 배분 126
4.9 변수가 여러 개일 경우(다변량)의 배분문제 129
4.10 콜랩스 131
4.11 최적층화 131
4.12 층화임의추출에서 분산분석 134
4.13 단순임의추출과 층화임의추출의 비교 137
4.14 SAS에서 층화임의추출 141
4.15 SPSS에서 층화임의추출 145
제5장 계통추출
5.1 계통추출 148
5.2 추출방법 148
5.3 모평균과 모총계의 추정 153
5.4 yst의 분산 155
5.5 모비율의 추정 159
5.6 표본의 크기 결정 161
5.7 모집단 형태에 따른 계통추출법 163
5.8 SAS에서 계통추출 164
5.9 SPSS에서 계통추출 167
제6장 단순집락추출
6.1 단순집락추출 170
6.2 추출방법 170
6.3 모평균과 모총계의 추정 171
6.4 모비율 의 추정량 178
6.5 집락의 크기가 같은 경우 180
6.6 단순집락추출에서의 분산분석 183
6.7 단순집락추출에서의 표본크기의 결정 188
제7장 이단집락추출
7.1 이단집락추출 196
7.2 모평균과 모총계의 추정 196
7.3 집락의 크기가 같은 경우 202
7.4 모비율 추정 204
부록 207
참고문헌 215
찾아보기 217
1.1 통계학과 조사 2
1.2 전수조사와 표본조사 3
1.3 표본조사 4
1.4 기본용어 6
1.5 표본추출방법 9
제2장 표본의 이론
2.1 표본의 추정 12
2.2 표본의 분포 19
2.3 구간추정 26
2.4 변이계수 30
2.5 표본오차와 정도32
2.6 표본의 크기 34
제3장 단순임의추출
3.1 단순임의추출 38
3.2 표본추출방법 40
3.3 부호 및 모집단의 추정 44
3.4 신뢰구간 64
3.5 표본의 크기 결정 69
3.6 SAS에서 단순임의추출 81
3.7 SPSS에서 단순임의추출 86
제4장 층화임의추출
4.1 층화임의추출 88
4.2 추출방법 88
4.3 모평균과 모총계의 추정 91
4.4 모분산 96
4.5 층의 개수의 결정 101
4.6 평균 추정의 경우 표본의 배분 102
4.7 총계추정의 경우 표본의 크기 추정 121
4.8 비율 추정의 경우 표본의 배분 126
4.9 변수가 여러 개일 경우(다변량)의 배분문제 129
4.10 콜랩스 131
4.11 최적층화 131
4.12 층화임의추출에서 분산분석 134
4.13 단순임의추출과 층화임의추출의 비교 137
4.14 SAS에서 층화임의추출 141
4.15 SPSS에서 층화임의추출 145
제5장 계통추출
5.1 계통추출 148
5.2 추출방법 148
5.3 모평균과 모총계의 추정 153
5.4 yst의 분산 155
5.5 모비율의 추정 159
5.6 표본의 크기 결정 161
5.7 모집단 형태에 따른 계통추출법 163
5.8 SAS에서 계통추출 164
5.9 SPSS에서 계통추출 167
제6장 단순집락추출
6.1 단순집락추출 170
6.2 추출방법 170
6.3 모평균과 모총계의 추정 171
6.4 모비율 의 추정량 178
6.5 집락의 크기가 같은 경우 180
6.6 단순집락추출에서의 분산분석 183
6.7 단순집락추출에서의 표본크기의 결정 188
제7장 이단집락추출
7.1 이단집락추출 196
7.2 모평균과 모총계의 추정 196
7.3 집락의 크기가 같은 경우 202
7.4 모비율 추정 204
부록 207
참고문헌 215
찾아보기 217
저자
저자
김호일
고려대학교 통계학과 학사
고려대학교 대학원 통계학과 졸업(이학박사)
남아프리카 공화국 웨스턴케이프 대학 방문교수
미국 미시간대학교 사회조사연구소 방문교수
전 안양대학교 교양대학/스마트창의융합대학 학장
현 안양대학교 통계데이터사이언스학과 교수
고려대학교 대학원 통계학과 졸업(이학박사)
남아프리카 공화국 웨스턴케이프 대학 방문교수
미국 미시간대학교 사회조사연구소 방문교수
전 안양대학교 교양대학/스마트창의융합대학 학장
현 안양대학교 통계데이터사이언스학과 교수
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