기초 통계학

머리말
목차

제1장 개요
1.1 통계와 통계학 - 3
1.2 통계분석 - 7

제2장 자료의 수집과 정리
2.1 자료의 수집 - 13
2.2 자료의 형태 - 16
2.3 표 또는 그래프를 이용한 자료의 정리 - 18
* 엑셀을 이용한 표와 그림의 표현 - 25

제3장 숫자를 이용한 자료의 요약
3.1 대푯값 - 39
3.2 산포의 측도 - 49
3.3 이변량자료 사이의 연관 - 59
* 엑셀을 이용한 대푯값의 계산 - 66

제4장 확률
4.1 표본공간과 사건 - 79
4.2 확률 - 83
4.3 조건부확률 - 91
4.4 사건의 독립성 - 96
4.5 베이즈정리 - 99

제5장 확률변수와 확률분포
5.1 확률변수와 확률분포 - 107
5.2 이산확률변수와 연속확률변수 - 109
5.3 확률변수의 기댓값 - 115
5.4 결합확률분포 - 124

제6장 이항분포와 정규분포
6.1 이항분포 - 145
6.2 초기하분포 - 151
6.3 이항분포의 근사 - 154
6.4 정규분포 - 157
6.5 정규분포를 이용한 이항분포의 근사 - 165
* 엑셀을 이용한 확률분포의 계산 - 168

제7장 표본분포
7.1 확률표본과 통계량 - 177
7.2 표본평균과 표본분산의 성질 - 181
7.3 정규모집단으로부터의 표본분포 - 187
7.4 중심극한정리 - 198
7.5 표본비율의 분포 - 202
7.6 두 정규모집단으로부터의 독립표본 - 206
* 엑셀을 이용한 �� 분포, ?분포, � 분포의 계산 - 213

제8장 추정
8.1 점추정 - 223
8.2 구간추정 - 232
8.3 모평균의 구간추정 - 234
8.4 모비율의 구간추정 - 243
8.5 정규모집단에서 모분산의 구간추정 - 244
* 모평균의 구간추정에서 엑셀 활용 - 247

제9장 가설검정
9.1 가설검정의 원리 - 255
9.2 모평균에 대한 검정 - 271
9.3 모비율에 대한 검정 - 283
9.4 정규모집단에서 모분산에 대한 검정 - 290

제10장 두 모집단에 대한 추론
10.1 독립표본에서 두 모평균의 차에 대한 추론 - 303
10.2 표본의 크기가 큰 경우 모평균의 차에 대한 추론 - 311
10.3 두 모비율의 차에 대한 추론 - 313
10.4 대응표본에서 모평균의 차에 대한 추론 - 317
10.5 두 정규모집단에서 모분산비에 대한 추론 - 321
* 두 모집단의 분석에서 엑셀 활용 - 327

제11장 분산분
11.1 서론 - 339
11.2 분산분석의 원리 - 340
11.3 일원배치법 - 345
11.4 반복이 없는 이원배치법 - 356
11.5 반복이 있는 이원배치법 - 363
* 분산분석에서 엑셀 활용 - 373

제12장 회귀분석
12.1 서론 - 381
12.2 단순선형회귀모형 - 384
12.3 단순선형회귀모형의 유의성 - 388
12.4 단순선형회귀모형에 관한 추론 - 397
12.5 모형의 검토 및 기타 사항 - 407
12.6 다중선형회귀모형 - 410
* 회귀분석에서 엑셀 활용 - 414

제13장 범주형자료의 분석
13.1 다항분포 - 421
13.2 적합도검정 - 425
13.3 분할표 - 431
* 범주형자료의 분석에서 엑셀 활용 - 444

연습문제 풀이 - 453

부록
부록1 분포표 - 479
부록2 엑셀 기본 사용법 - 486

참고문헌 / 495
찾아보기 / 496

신양우 경북대학교 수학과(이학사)
한국과학기술원 응용수학과(이학석사)
한국과학기술원 수학과(이학박사)
현재 창원대학교 통계학과 교수
저서 : ≪기초확률론≫, ≪확률과정입문≫