미적분과 벡터해석 기초 with Python(개정판 3판)
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출판사 리뷰
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목차
목차
머리말
차례
제1장 기초 선형대수
1.1 데이터의 형식과 기본 연산
1.2 벡터와 벡터 공간
1.3 행렬과 일차연립방정식
1.4 행렬과 일차변환
1.5 행렬의 고유벡터와 고윳값
제2장 일변수 함수의 미적분
2.1 여러가지 함수
2.2 일변수 함수의 미분
2.3 미분의 활용
2.4 일변수 함수의 적분
2.5 적분의 활용
제3장 벡터함수와 다변수함수의 미적분
3.1 벡터함수와 다변수 함수
3.2 다변수함수의 미분
3.3 이차판별법과 라그랑주 승수법
3.4 데이터분석에서 활용되는 다변수 함수의 미분
차례
제1장 기초 선형대수
1.1 데이터의 형식과 기본 연산
1.2 벡터와 벡터 공간
1.3 행렬과 일차연립방정식
1.4 행렬과 일차변환
1.5 행렬의 고유벡터와 고윳값
제2장 일변수 함수의 미적분
2.1 여러가지 함수
2.2 일변수 함수의 미분
2.3 미분의 활용
2.4 일변수 함수의 적분
2.5 적분의 활용
제3장 벡터함수와 다변수함수의 미적분
3.1 벡터함수와 다변수 함수
3.2 다변수함수의 미분
3.3 이차판별법과 라그랑주 승수법
3.4 데이터분석에서 활용되는 다변수 함수의 미분
저자
저자
심성아
서울대학교 수학교육과 학사
서울대학교 수학과 석사
미네소타대학교 수학과 박사
현) 성신여자대학교 수학과 교수
서울대학교 수학과 석사
미네소타대학교 수학과 박사
현) 성신여자대학교 수학과 교수
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