확률과 통계 : 데이터로 세상 읽기

제1장 확률의 개념과 기본 원리
1.1 사건과 경우의 수
1.2 확률
1.3 조건에 따라 달라지는 확률
1.4 독립사건

제2장 확률변수와 확률분포
2.1 확률 개념에 필요한 수학을 익히자
2.2 확률변수와 분포함수
2.3 중심위치에 대한 측도
2.4 분산과 표준편차
2.5 공분산과 상관계수

제3장 여러 가지 확률분포
3.1 이항분포와 다항분포
3.2 기하분포와 음이항분포
3.3 푸아송 분포
3.4 지수분포와 감마분포
3.5 정규분포

제4장 표본분포
4.1 표본평균
4.2 표본분산의 분포
4.3 t-분포

제5장 통계적 추론
5.1 점추정
5.2 구간추정
5.3 가설검정: 하나의 모평균
5.4 모평균 차에 대한 추론: 독립비교
5.5 모평균 차에 대한 추론: 대응비교
5.6 모비율의 추론
5.7 모비율 차의 추론

제6장 카이제곱검정과 F-검정
6.1 단일모분산의 추론
6.2 두 분산의 동질성에 대한 가설검정
6.3 범주형 자료 분석

강혜정 서울대학교 수학과를 졸업하고 미국 조지아 공과대학교(Georgia Institute of Technology)에서 응용수학으로 석사, 미국 아이오와 주립대학교(Iowa State University)에서 확률과정론(Stochastic Processes)으로 박사학위를 취득하였다. 현재 서울대학교 기초교육원 연구교수로 재직 중이며 교양수학 교과과정 개발과 교재 집필에 힘쓰고 있다. 저서로는 〈생명과학을 위한 수학 1, 2〉, 〈이공계생을 위한 확률과 통계〉, 〈모두를 위한 친절한 기초확률론〉, 등이 있다.