머신러닝, 딥러닝 실전입문(iPhone/Android 애플리케이션개발자를 위한)

[이 책의 구성]

이 책에서는 애플과 구글에서 제공하고 있는 머신러닝 프레임워크를 사용하여 머신러닝을 활용한 스마트폰 애플리케이션 개발 방법에 대해 설명하고 있다.

또한 iPhone/Android 개발에서 사용하고 있는 Swift, Java 이외에도 파이썬을 사용하고 있다.

앞으로 머신러닝을 시작하고자 하는 독자들을 위한 구성으로 되어있으며 특히 프레임워크에 대한 활용법을 중심으로 설명하고 있다.

이 책에서 설명하고 있는 내용은 다음과 같다.



●Core ML

화상 분류, 유사화상 검색, 물체 검출, 화풍 변환, 활동 분류, 텍스트 분류, 얼굴 검출, 바코드 검출, 문자 검출, 수평선 검출, 물체이동 트래킹, 자연어 처리



●Create ML

화상 분류, 텍스트 분류, 분류, 회귀



●Turi Create

화상 분류, 유사화상 검색, 물체 검출, 화풍 변환, 활동 분류, 텍스트 분류, 추천, 분류, 회귀, 클러스터링(군집화), 그래프분석, 텍스트분석



●ML Kit

화상 분류, 얼굴 검출, 바코드 검출, 랜드마크 인식, 텍스트 인식, 커스텀 모델



●Cloud AutoML

화상 분류, 텍스트 분류, 번역



●Tensor Flow

화상 분류, 텍스트 분류, 머신 러닝 모델 변환



2장부터는 프레임워크마다 샘플 프로그램을 만들어보며 각각의 내용에 대해 설명한다. 프레임워크에 따라서는 "학습을 통한 추론 모델 작성", "모델을 이용한 추론하기", "학습과 추론 양쪽 모두 사용하기"와 같이 다양한 이용 방법을 설명하고 있다.

머릿말

이 책의 구성



CHAPTER 1_ 머신 러닝과 프레임워크

1-1 머신 러닝의 개요

1-2 Core

1-3 Create ML

1-4 Turi Create

1-5 ML

1-6 Cloud AutoML

1-7 TensorFlow



CHAPTER 2_ Core ML 기본

2-1 화상 분류(이미지)

2-2 화상 분류(카메라 영상)

2-3 유사 화상 검색

2-4 물체

2-5 화풍 변환

2-6 활동 분류

2-7 텍스트 분류



CHAPTER 3_ Core ML - Vision·Natural Language

3-1 얼굴 검출

3-2 바코드 검출

3-3 텍스트 검출

3-4 수평선 검출

3-5 물체 이동 추적

3-6 자연어 처리



CHAPTER 4_ Create ML

4-1 화상 분류

4-2 텍스트 분류

4-2-7 모델 저장

4-3 분류

4-4 회귀



CHAPTER 5_ Turi Create - 작업 기반

5-1 파이썬 개발 환경

5-2 Jupyter Notebook



5-3 화상 분류

5-4 유사 화상 검색.

5-5 물체 검출

5-6 화풍 변환

5-7 활동 분류

5-8 텍스트 분류

5-9 추천



CHAPTER 6_ Turi Create 알고리즘 기반

6-1 분류

6-2 회귀

6-3 클러스터링 모델

6-4 그래프 분석

6-5 텍스트 분석



CHAPTER 7_ ML Kit

7-1 ML Kit 준비

7-2 화상 분류（사진）

7-3 화상 분류（카메라 영상）

7-4 얼굴 검출

7-5 바코드 검출

7-6 랜드마크 인식

7-7 텍스트 인식

7-8 커스텀 모델



CHAPTER 8_ Cloud AutoML

8-1 화상 분류（Vision）

8-2 텍스트 분류（Natural Language）

8-3 번역 (Translation）

8-4 AutoML API



CHAPTER 9_ TensorFlow

9-1 화상 분류

9-2 텍스트 분류

9-3 과대적합(Overfitting)과 과소적합(Underfitting)

9-4 FrozenGraphDef로 변환하기

9-5 mlmodel 파일로 변환하기

9-6 tflite 파일로의 변환



APPENDIX A_ iOS 개발 환경 구성하기

A-1 iOS 개발 환경 세팅준비

A-2 Xcode 설치하기

A-3 Xcode란?

A-4 Xcode 사용하기



APPENDIX B_ Android 개발 환경 구성하기DIX B_ Android 개발 환경 하기

B-1 Android 개발 환경 설치준비

B-2 Android Studio 설치하기

B-3 Android 프로젝트 생성하기

후루카와 히데카즈 1975년 출생. 군마현 출신. 아이즈 대학 컴퓨터 공학부 컴퓨터 소프트웨어학과 졸업. 2000 년부터 주식회사 dwango에서 모바일 애플리케이션의 연구 개발에 종사. 2005 년부터 주식회사 UEI에서 스마트폰, 2족 보행 로봇용 앱을 개발. 2013년 하이퍼텍스트 태블릿'enchantMOON'의 개발에 참여. 2017년부터 GHELIA에서 인공 지능, VR, AR의 연구 개발에 종사. 'Unity로 시작하는 기계 학습, 강화 학습Unity ML-Agents 실전 게임 프로그래밍"(본 디지털/2018년 출간) 'Unity 게임 프로그래밍 바이블'(본디지털/2018년 출간), 'Android 프로그래밍 바이블'(Soshimu/2017년 출간) 등 프로그래밍 관련 중심의 저서 다수.